大模型算法工程师（代码方向）
岗位摘要
研发面向代码能力的后训练方法，提升模型在代码理解、生成、推理、调试与验证等任务中的表现；面向复杂代码任务构建训练数据与交互环境，探索高质量数据合成、任务生成与难度控制方法；研究基于执行结果、工具调用及环境反馈的强化学习方法，优化奖励机制与训练策略，提升模型解决复杂问题的能力
岗位职责
- 研发面向代码能力的后训练方法，提升模型在代码理解、生成、推理、调试与验证等任务中的表现
- 面向复杂代码任务构建训练数据与交互环境，探索高质量数据合成、任务生成与难度控制方法
- 研究基于执行结果、工具调用及环境反馈的强化学习方法，优化奖励机制与训练策略，提升模型解决复杂问题的能力
- 探索反馈驱动的迭代学习机制，提升模型发现问题、验证方案和持续改进的能力
- 建立代码能力评测与错误分析体系，定位能力瓶颈，推动数据、训练与评测的闭环迭代
任职要求
- 具有强烈的技术追求和热情，真正希望通过技术为现实世界带来改变
- 具备优秀的研究素养和创新能力，在国际顶会或期刊发表过高质量论文
- 在模型后训练、强化学习、代码智能或相关方向有研究或实践经验
- 具备良好的工程和动手能力，能够广泛利用各种工具解决问题
- 主导或参与过有影响力的大规模机器学习项目
- 具备良好的研究判断力和探索精神，能够通过严谨实验推动模型能力提升
- 【加分项】有大规模分布式训练相关经验，在理解算法原理的同时掌握实现细节
- 【加分项】有ACM、NOI、超算等各类竞赛获奖经历
- 【加分项】在相关领域有高质量研究成果或开源贡献
加分项
- 有大规模分布式训练相关经验、在理解算法原理的同时，也掌握实现细节
- 有ACM/NOI/超算等各类竞赛获奖经历者
- 在相关领域有高质量研究成果或开源贡献