智能体算法工程师
岗位摘要
面向自研端侧和云侧模型，优化工具调用、办公生产力（Office）与通用计算机使用（General Computer-Use）能力，推动AI在真实数字工作环境中有效完成任务；参与数据、基础设施、算法、评测的研发闭环，实现模型在多轮交互、长程任务执行以及跨智能体运行框架等方面的泛化
岗位职责
- 面向自研端侧和云侧模型，优化工具调用、办公生产力（Office）与通用计算机使用（General Computer-Use）能力，推动AI在真实数字工作环境中有效完成任务
- 参与数据、基础设施、算法、评测的研发闭环，实现模型在多轮交互、长程任务执行以及跨智能体运行框架等方面的泛化
任职要求
- 熟悉Mid-training、SFT、RL相关方法及训练框架，理解大规模数据与模型训练管线，具备分布式训练经验
- 在任务与环境合成、沙箱构建、验证器设计、执行模式优化、长轨迹信用分配等方向有过相关实践
- 具备扎实的工程实现能力与严谨的实验习惯，能够独立开展实验设计、训练调试、问题定位和结果分析，以可复现的实验与评测结果推动模型迭代
加分项
- 有基座模型从业经验，对于模型训练有独到见解
- 在任务与环境合成、自动化验证、Agentic RL 或长程任务优化方向，有代表性项目、研究成果或开源贡献