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强化学习研究工程师

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地点：远程薪资：$500,000-$850,000 日期：2026-01-29

岗位摘要

架构和优化核心强化学习基础设施，包括从清晰的训练抽象到跨GPU集群的分布式实验管理；帮助扩展系统以处理日益复杂的研究工作流程；设计、实施和测试用于强化学习智能体的新型训练环境、评估和方法论，以推动下一代模型达到最先进水平

岗位职责

架构和优化核心强化学习基础设施，包括从清晰的训练抽象到跨GPU集群的分布式实验管理
帮助扩展系统以处理日益复杂的研究工作流程
设计、实施和测试用于强化学习智能体的新型训练环境、评估和方法论，以推动下一代模型达到最先进水平
通过性能分析、优化和基准测试，推动整个技术栈的性能改进
实施高效的缓存解决方案并调试分布式系统，以加速训练和评估工作流程
跨研究和工程团队协作，开发自动化测试框架，设计清晰的API，并构建可扩展的基础设施以加速AI研究

任职要求

精通Python和异步/并发编程（例如使用Trio等框架）
具有机器学习框架（如PyTorch、TensorFlow、JAX）的使用经验
拥有机器学习研究领域的行业经验
能够在研究探索与工程实现之间取得平衡
喜欢结对编程
注重代码质量、测试和性能
具备强大的系统设计能力和沟通技巧
对AI的潜在影响充满热情，并致力于开发安全且有益的系统