流式推理后端工程师（实时音视频链路优化方向）
岗位摘要
负责实时音视频推理链路的端到端延迟分析与优化，覆盖采集、编码、传输、推理、渲染、播放全流程；建立链路级延迟度量体系，定位瓶颈环节，制定并落地优化方案，目标将端到端延迟控制在百毫秒级；优化音视频编解码（H.264/H.265/AV1）、传输协议（WebRTC/RTMP/SRT/QUIC）与抖动缓冲策…
岗位职责
- 负责实时音视频推理链路的端到端延迟分析与优化，覆盖采集、编码、传输、推理、渲染、播放全流程
- 建立链路级延迟度量体系，定位瓶颈环节，制定并落地优化方案，目标将端到端延迟控制在百毫秒级
- 优化音视频编解码（H.264/H.265/AV1）、传输协议（WebRTC/RTMP/SRT/QUIC）与抖动缓冲策略，降低传输与编解码延迟
- 针对弱网、跨地域、高并发场景，设计自适应码率、前向纠错、丢包重传等策略，保障实时性与稳定性
- 与算法、后端、客户端团队协作，将优化方案集成到生产环境，并持续监控线上延迟指标
- 参与推理平台建设，推动GPU资源调度、模型热加载、服务编排等基础设施的延迟优化
- 跟踪实时音视频、推理加速、低延迟网络等领域的前沿技术，评估并引入适合业务的新方案
任职要求
- 计算机、通信、电子等相关专业本科及以上学历，3年以上音视频相关经验
- 精通C++/Go/Python至少一门语言，具备扎实的工程实现能力
- 熟悉实时音视频链路：编解码（FFmpeg/GStreamer）、传输协议（WebRTC/SRT/RTMP）、QoS优化
- 具备性能分析与调优能力，熟练使用profiling工具（perf、nsight、VTune、tcpdump等）
- 对低延迟、高并发系统有深入理解，有分布式系统或云原生经验者优先
- 加分项：有数字人、虚拟人、实时视频生成、AI互动直播等产品经验
- 加分项：熟悉至少一种推理框架（TensorRT/vLLM/Triton/ONNX Runtime），有推理延迟优化经验
- 加分项：熟悉GPU编程（CUDA/Triton），有算子优化或自定义Kernel开发经验
- 加分项：熟悉Kubernetes、GPU调度、推理服务编排
- 加分项：有WebRTC端到端优化经验，或参与过开源音视频/推理项目
- 加分项：有跨地域、弱网环境下的实时链路优化实战经验
加分项
- 有数字人、虚拟人、实时视频生成、AI 互动直播等产品经验
- 熟悉至少一种推理框架（TensorRT / vLLM / Triton / ONNX Runtime），有推理延迟优化经验
- 熟悉 GPU 编程（CUDA / Triton），有算子优化或自定义 Kernel 开发经验
- 熟悉 Kubernetes、GPU 调度、推理服务编排
- 有 WebRTC 端到端优化经验，或参与过开源音视频/推理项目
- 有跨地域、弱网环境下的实时链路优化实战经验