机器学习系统工程师
岗位摘要
构建、维护和改进研究人员用于训练模型的算法和系统;专注于提升这些系统的性能、健壮性和可用性,以加速研究进展;支持并赋能研究团队,共同构建有益的AI系统;分析强化学习流程以寻找改进机会;构建定期在测试环境中启动训练作业的系统,以便快速检测训练流程中的问题
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岗位职责
- 构建、维护和改进研究人员用于训练模型的算法和系统
- 专注于提升这些系统的性能、健壮性和可用性,以加速研究进展
- 支持并赋能研究团队,共同构建有益的AI系统
- 分析强化学习流程以寻找改进机会
- 构建定期在测试环境中启动训练作业的系统,以便快速检测训练流程中的问题
- 调整微调系统以适应新的模型架构
- 构建检测并消除训练代码中Python GIL争用的工具
- 诊断训练运行在若干步骤后开始变慢的原因并进行修复
- 实现研究人员提出的新训练算法的稳定、快速版本
任职要求
- 拥有4年以上软件工程经验
- 喜欢从事能提高他人生产力的系统和工具工作
- 以结果为导向,倾向于灵活性和影响力
- 愿意承担额外工作,即使超出职位描述范围
- 享受结对编程
- 希望了解更多关于机器学习研究的知识
- 关心工作的社会影响
- 具备高性能、大规模分布式系统经验者优先
- 拥有大规模LLM训练经验者优先
- 熟悉Python者优先
- 有实施LLM微调算法(如RLHF)经验者优先
- 至少需要相关领域的学士学位或同等经验
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