数据治理专家（大模型数据 / 行业知识数据方向）
岗位摘要
负责政企行业数据治理体系建设，制定数据分类分级、元数据、数据目录、质量标准、生命周期和使用规范；面向政策法规、公文材料、科研文献、设备资料、SOP、工艺数据、业务记录和多模态数据，设计采集、清洗、解析、切分、标注和入库流程
岗位职责
- 负责政企行业数据治理体系建设，制定数据分类分级、元数据、数据目录、质量标准、生命周期和使用规范
- 面向政策法规、公文材料、科研文献、设备资料、SOP、工艺数据、业务记录和多模态数据，设计采集、清洗、解析、切分、标注和入库流程
- 建立适用于大模型训练、RAG、知识库和智能体的高质量数据集，管理数据来源、版本、授权、加工过程和结果追溯
- 设计数据质量规则和检查机制，关注完整性、准确性、一致性、时效性、重复率、可引用性和敏感信息处理
- 协同产品、算法、评测和交付团队完成数据需求分析、标注规范制定、样本验收、难例挖掘和数据闭环，推动一次性交付形成持续学习能力
- 参与数据脱敏、权限控制、审计留痕和私有化部署的数据方案设计，沉淀治理工具、操作手册、行业数据模板和质量报告
任职要求
- 本科及以上学历，计算机、信息管理、数据科学、图书情报、统计学、工业工程等相关专业优先
- 具备企业数据治理、主数据、知识管理、数据资产、数据质量或数据平台建设经验
- 理解文档数据、结构化数据、知识图谱、向量知识库、RAG和大模型训练数据的基本特点
- 熟悉数据标准、数据目录、数据质量规则、数据血缘、权限管理和数据安全中的部分方法或工具
- 具备较强的抽象能力和执行力，能适应多行业、多项目并行的工作方式，将行业经验转化为清晰的数据规范、标注说明和可检查规则
- 【加分项】有政务、军工、央国企、运营商、工业制造、能源、医疗、法律或科研数据项目经验
- 【加分项】有大模型训练数据、指令数据、偏好数据、评测数据、知识库或智能体技能库建设经验
- 【加分项】熟悉OCR、版面分析、文档解析、数据标注平台、数据合成或多模态数据处理
- 【加分项】有数据分层治理、数据安全合规、敏感数据脱敏或离线私有化环境经验
- 【加分项】具备Python、SQL、脚本自动化或数据分析能力，能够亲自搭建和验证数据处理流程
加分项
- 有政务、军工、央国企、运营商、工业制造、能源、医疗、法律或科研数据项目经验
- 有大模型训练数据、指令数据、偏好数据、评测数据、知识库或智能体技能库建设经验
- 熟悉 OCR、版面分析、文档解析、数据标注平台、数据合成或多模态数据处理
- 有数据分层治理、数据安全合规、敏感数据脱敏或离线私有化环境经验
- 具备 Python、SQL、脚本自动化或数据分析能力，能够亲自搭建和验证数据处理流程