视频生成算法实习生（蒸馏）
岗位摘要
负责视频diffusion/flow模型的步数蒸馏；设计不同训练和推理策略，对比速度、质量、稳定性和可控性；与评测团队协作，评估蒸馏模型在动态、主体一致性、文字、人物、复杂prompt等维度的退化和收益
岗位职责
- 负责视频diffusion/flow模型的步数蒸馏
- 设计不同训练和推理策略，对比速度、质量、稳定性和可控性
- 与评测团队协作，评估蒸馏模型在动态、主体一致性、文字、人物、复杂prompt等维度的退化和收益
- 支持模型交付，沉淀版本、配置、速度、成本和效果结论
任职要求
- 熟悉diffusion sampling、ODE/SDE solver，以及consistency model、MeanFlow、DMD、rCM等经典扩散蒸馏算法
- 有大规模视频模型蒸馏经验者优先
- 对画质、动态、稳定性和速度的权衡敏感，在调参过程中建立对算法和数据的直觉
- 能把实验结论转化为可交付推理配置