智能座舱多模态大模型算法leader
岗位摘要
负责座舱多模态大模型（LLM/VLM/Omni）技术规划与架构设计，明确端云协同与端侧部署方案；带领4-5人算法团队，统筹SFT、RLHF、Agent研发等核心工作，把控交付节奏与质量
岗位职责
- 负责座舱多模态大模型（LLM/VLM/Omni）技术规划与架构设计，明确端云协同与端侧部署方案
- 带领4-5人算法团队，统筹SFT、RLHF、Agent研发等核心工作，把控交付节奏与质量
- 主导模型训练数据流水线与数据飞轮建设，推动模型在真实车载场景中持续迭代
- 跟踪多模态SOTA技术，完成前沿成果在座舱业务中的验证与转化
任职要求
- 硕士及以上学历，计算机或人工智能相关专业，具备2年以上管理经验
- 精通Transformer及多模态对齐技术，熟悉LLM/VLM预训练、SFT、RLHF全流程
- 具备端侧大模型落地经验，熟悉PyTorch、ms-swift、vLLM等模型训练和推理框架
- 具备较强的技术选型与跨部门协同能力
- 有智能座舱或车载量产项目经验者优先，有顶会论文或知名开源项目核心贡献者优先