MaaS 公有云产品解决方案架构师
岗位摘要
深入重点客户，与业务负责人及技术团队梳理业务流程，识别高价值生成式AI或Agent场景，输出可执行的AI应用路线图；针对客户场景与痛点，设计覆盖模型选型、Prompt/Context Engineering、RAG、Tool Calling、Agent编排、模型路由及企业系统集成的完整解决方案架构
岗位职责
- 深入重点客户，与业务负责人及技术团队梳理业务流程，识别高价值生成式AI或Agent场景，输出可执行的AI应用路线图
- 针对客户场景与痛点，设计覆盖模型选型、Prompt/Context Engineering、RAG、Tool Calling、Agent编排、模型路由及企业系统集成的完整解决方案架构
- 作为客户项目技术负责人，快速构建基于模型和工具的可运行原型，验证架构假设与业务价值，推动方案从原型验证到生产部署与规模化应用
- 合理划分模型、工具与确定性代码的职责边界，设计覆盖身份权限、数据隔离、隐私保护、审计与模型风险的企业级安全治理架构
- 向销售团队充分赋能，提升前线产品认知与商机识别能力，将项目共性问题沉淀为参考架构与最佳实践，提升销售团队与生态伙伴的规模化成单效率
- 向产品、模型与研发团队输出一线洞察，提炼客户需求、模型行为、产品缺口与部署障碍，参与推动MaaS产品路线图演进
任职要求
- 本科及以上学历，计算机、人工智能或软件工程相关专业
- 2年以上解决方案架构、技术咨询或AI/ML相关经验，1年以上云或平台类产品经验优先
- 主导过至少一个复杂生成式AI/大模型项目从PoC到生产的完整落地，能清晰阐述模型选型与调优、业务应用构建与上线迭代及项目成效等全流程
- 熟悉主流大模型应用技术栈，包括模型API、Prompt/Context Engineering、RAG、Embedding、Tool Calling、Agent Workflow、OpenClaw与Harness等
- 动手能力强，能独立调用模型API、构建原型和Agent并排查生产问题，理解可靠性、可观测性与高可用设计
- 具备技术领导力与产品思维，能在需求模糊、技术快速演进的环境中将复杂业务问题转化为可验证、可交付、可复用的解决方案
- 具备优秀的跨层级沟通能力，能同时与企业高管、业务负责人、架构师及开发团队有效对话，有MaaS/云计算售前架构或生态伙伴赋能经验者优先
- 【加分项】有头部云厂商或MaaS平台（如AWS Bedrock、火山方舟、阿里百炼等）售前架构或技术顾问经验，熟悉主流模型（ERNIE、DeepSeek、GLM、Qwen、Claude、GPT系列）的能力边界与定价体系
- 【加分项】参与过开源AI项目、技术社区运营或有公开技术影响力输出（技术博客、演讲、白皮书、行业标准等）
- 【加分项】有模型微调（SFT/LoRA/RLHF）或推理优化（vLLM、量化、蒸馏）实战经验，能深入模型侧问题定位
- 【加分项】具备商业化视角，参与过Token定价方案或订阅制产品设计，理解MaaS商业模式与计费体系
加分项
- 有头部云厂商或 MaaS 平台（如 AWS Bedrock、火山方舟、阿里百炼等）售前架构、技术顾问或解决方案经验，熟悉主流模型（ERNIE、DeepSeek、GLM、Qwen、Claude、GPT 系列）的能力边界与定价体系
- 参与过开源 AI 项目、技术社区运营或有公开技术影响力输出（技术博客、演讲、白皮书、行业标准等）
- 有模型微调（SFT/LoRA/RLHF）或推理优化（vLLM、量化、蒸馏）实战经验，能深入模型侧问题定位
- 具备商业化视角，参与过Token 定价方案或订阅制产品设计，理解 MaaS 商业模式与计费体系