视频生成算法工程师（奖励模型）
岗位摘要
与数据团队合作，制定和把控视频生成打分标准；对音视频理解专家模型进行质量评估、bad case收集和持续迭代，包括ASR、说话人、音色、语种、音效、音画同步等音频专家模型，以及OCR、目标检测、动作识别、切镜点检测、镜头运动估计等视觉专家模型
岗位职责
- 与数据团队合作，制定和把控视频生成打分标准
- 对音视频理解专家模型进行质量评估、bad case收集和持续迭代，包括ASR、说话人、音色、语种、音效、音画同步等音频专家模型，以及OCR、目标检测、动作识别、切镜点检测、镜头运动估计等视觉专家模型
- 训练多维奖励模型，包括视觉RM、音视频RM、语义遵循RM、美学RM、崩坏判定模型等
- 建立基准和自动评测流水线，结合人工评测、专家模型交叉验证奖励模型准确度
- 发现基准被攻击、奖励模型偏置和评测失真问题，持续优化评测可信度
- 为后训练、数据清洗、模型选型和交付版本提供依据，并结合评测反馈、用户数据，持续迭代奖励模型
任职要求
- 熟悉VLM、多模态理解、视频质量评估与奖励模型设计
- 有视频评测体系设计、奖励模型训练经验优先
- 具备较强的标准制定和案例分析能力，能把“观感问题”拆成可执行评测维度