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研究基础设施工程师

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地点：远程薪资：$350,000-$500,000 日期：2026-01-29

岗位摘要

设计和构建基础设施，使研究人员能够快速迭代奖励信号，包括用于评分标准开发、人类反馈数据分析和奖励鲁棒性评估的工具；开发用于奖励自动质量评估的系统，包括检测奖励黑客和其他异常情况；创建工具，使研究人员能够轻松比较不同的奖励方法（偏好模型、评分标准、程序化奖励）并理解其效果

岗位职责

设计和构建基础设施，使研究人员能够快速迭代奖励信号，包括用于评分标准开发、人类反馈数据分析和奖励鲁棒性评估的工具
开发用于奖励自动质量评估的系统，包括检测奖励黑客和其他异常情况
创建工具，使研究人员能够轻松比较不同的奖励方法（偏好模型、评分标准、程序化奖励）并理解其效果
构建减少奖励开发中繁琐工作的流水线和工作流程，从数据集准备到评估再到部署
实施监控和可观测性系统，以跟踪奖励信号质量并在训练运行期间发现问题
与研究人员合作，将科学需求转化为平台能力
优化现有系统的性能、可靠性和易用性
为奖励开发工作流程的最佳实践和文档开发做出贡献

任职要求

热衷于与研究人员密切合作，并将模糊的需求转化为范围明确的工程项目
具备强大的Python技能
拥有机器学习工作流程和数据流水线经验，以及构建相关基础设施/工具/平台的经验
能够胜任全栈工作，范围涵盖从数据流水线到实验跟踪再到面向用户的工具
能够在研究环境中，平衡构建稳健、可维护的系统与快速行动的需求
以结果为导向，倾向于灵活性和影响力
愿意承担额外工作，即使超出职位描述范围
关心工作的社会影响，并受到Anthropic使命的激励