AI 研发工程师（大模型应用）
岗位摘要
负责大模型应用、智能体和行业AI平台核心模块的设计与研发，包括任务规划、任务拆解、工作流编排、工具调用、记忆、反思和结果验证；建设模型接入与调用能力，支持同步和流式输出、模型路由、上下文管理、失败重试、降级、限流、超时控制及调用链路追踪
岗位职责
- 负责大模型应用、智能体和行业AI平台核心模块的设计与研发，包括任务规划、任务拆解、工作流编排、工具调用、记忆、反思和结果验证
- 建设模型接入与调用能力，支持同步和流式输出、模型路由、上下文管理、失败重试、降级、限流、超时控制及调用链路追踪
- 负责RAG相关能力建设，包括文档解析、切分、Embedding、向量检索、Rerank、证据引用和知识库更新
- 使用Python、Go等技术栈，建设高可用服务、异步任务、消息队列、数据库及模型网关，保障系统稳定性和可维护性
- 协同算法团队完成MiniCPM及其他模型的服务化封装、性能优化与领域优化，参与vLLM、SGLang、llama.cpp或国产芯片推理栈的部署适配
- 参与Docker、Kubernetes、CI/CD、监控、日志、告警和私有化离线安装能力建设，支持客户现场问题定位，并将真实业务需求沉淀为可复用的系统能力
任职要求
- 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先
- 具备扎实的Python或Go开发能力，熟悉服务端开发、API设计、数据库和常用中间件
- 理解大模型、RAG、Agent的基本工作方式，至少在其中一个方向有实际项目经验
- 熟悉FastAPI、PostgreSQL/MySQL、Redis、消息队列、Milvus或其他向量数据库中的部分技术栈
- 具备良好的工程习惯，重视自动化测试、日志追踪、故障排查和版本管理，愿意处理从开发、联调到生产运行的完整问题
- 【加分项】有智能体平台、数字员工、MCP、工具调用、多Agent协作或长任务执行经验
- 【加分项】有vLLM、SGLang、TensorRT-LLM、llama.cpp或其他国产芯片适配经验
- 【加分项】有端侧、边缘侧、离线环境、信创环境或一体机交付经验
加分项
- 有智能体平台、数字员工、MCP、工具调用、多 Agent 协作或长任务执行经验
- 有 vLLM、SGLang、TensorRT-LLM、llama.cpp 或其他国产芯片适配经验
- 有端侧、边缘侧、离线环境、信创环境或一体机交付经验