Agent平台开发工程师
岗位摘要
为预训练平台设计、构建稳定高效的开发工具，包括开发机平台、任务调度工具平台和视频结果评测平台，加速算法研发过程；构建并完善模型服务的监控、日志、告警系统，持续进行性能分析、瓶颈排查与线上问题应急响应
岗位职责
- 为预训练平台设计、构建稳定高效的开发工具，包括开发机平台、任务调度工具平台和视频结果评测平台，加速算法研发过程
- 构建并完善模型服务的监控、日志、告警系统，持续进行性能分析、瓶颈排查与线上问题应急响应
- 与算法研究员及其他工程师紧密合作，理解业务需求，提供工程化解决方案，并跟进多模态领域最新进展，探索技术落地可能性
- 对深度学习平台有足够认识，热衷于抽象标准工具，设计便捷、鲁棒、可复用的CLI工具和前端工具，加速大模型研发并降低认知负担
任职要求
- 计算机科学或软件工程相关领域的本科及以上学历
- 具备后端基础，并有AI平台开发相关经验，熟悉Kubernetes、后端开发和监控平台
- 有Agent开发平台经历者优先
- 开发过通用的CLI工具，具备较好的前后端全栈开发能力者优先，能够践行DevOps习惯
- 精通Golang、Python、C++或Java之一，熟悉WebSocket、gRPC等通信协议，有高并发、低延迟网络服务开发经验
- 熟悉对象存储（如S3、OSS）、关系型数据库、Redis、ClickHouse；熟悉LanceDB、Daft、Ray计算框架，了解向量数据库原理与应用者优先
- 有扎实的后端服务开发经验，熟悉Linux开发环境，掌握Docker容器化技术，熟练使用Kubernetes等编排工具
- 熟悉计算机体系结构、操作系统、计算机网络、多线程编程等基础知识
- 熟悉CI/CD流程、代码版本管理（Git），具备良好的编码习惯与文档编写能力
加分项
- 熟悉 LanceDB 和 Daft、Ray 计算框架，了解向量数据库原理与应用
- 系统开发：有扎实的后端服务开发经验，熟悉Linux开发环境，掌握Docker容器化技术，熟练使用Kubernetes等编排工具
- 扎实的基础知识：熟悉计算机体系结构、操作系统、计算机网络、多线程编程等基础知识
- 工程素养：熟悉CI/CD流程、代码版本管理（Git），具备良好的编码习惯与文档编写能力