Agent全栈工程师（系统工程）
岗位摘要
负责面壁模型与Agent在目标硬件平台上的部署适配、运行支撑及性能优化，结合CPU/GPU/NPU、内存、带宽和功耗等约束，设计合理的运行方案；分析模型推理、Agent调度、工具调用、数据传输等链路，通过Profiling和可复现实验定位瓶颈，优化时延、吞吐、资源消耗与长时间运行稳定性
岗位职责
- 负责面壁模型与Agent在目标硬件平台上的部署适配、运行支撑及性能优化，结合CPU/GPU/NPU、内存、带宽和功耗等约束，设计合理的运行方案
- 分析模型推理、Agent调度、工具调用、数据传输等链路，通过Profiling和可复现实验定位瓶颈，优化时延、吞吐、资源消耗与长时间运行稳定性
- 与模型、推理框架及芯片/硬件伙伴协作，推进模型格式、精度、运行时和加速后端适配，评估优化收益及质量代价，沉淀跨平台集成方案和诊断工具
- 搭建覆盖模型与Agent的Benchmark和自动化回归体系，管理硬件、软件、模型及数据版本，统一测试条件和评价口径，覆盖效果、性能与稳定性
- 建设可观测系统，贯通请求、模型推理、Agent执行及工具调用的指标、日志和链路追踪，支持性能归因、异常告警和故障定位
- 建设合规的数据回流管线，在授权及最小必要采集原则下完成采样、脱敏、质量校验、版本管理与回放，将典型失败和性能问题转化为评测样本，支撑模型、系统及应用持续优化
任职要求
- 具备扎实的Linux、操作系统和计算机体系结构基础，理解并发、内存管理、I/O与异构计算；熟练掌握C++、Rust、Go等至少一种适合系统研发的语言，能够使用Python开发自动化与评测工具
- 具备模型推理、运行时、端侧AI、AI Infra或系统性能优化的实际项目经验，在至少一类硬件平台或运行环境上有深入实践，能够通过工具与实验定位瓶颈并完成代码级优化
- 理解大模型推理的基本机制及资源特征，能够从硬件能力、运行时、任务调度和数据流等角度分析取舍，并关注Agent端到端任务质量与体验
- 具备可复现评测、自动化回归及系统诊断能力，能够建设或扩展Benchmark、指标/日志/链路追踪及数据处理管线；重视版本、测试条件和效果基线
- 具备良好的跨团队协作和文档能力，能与应用、模型及硬件伙伴共同定位复杂问题，兼顾可维护性、稳定性与数据安全
加分项
- 熟悉量化、模型转换、异构加速、算子/Kernel 优化、缓存/批处理或端云协同中的一个或多个方向
- 有 llama.cpp、MLC、ONNX Runtime、TensorRT、vLLM、SGLang 等相关技术栈的使用、优化或贡献经验；不要求全部掌握
- 有跨硬件评测平台、设备测试集群、长稳测试、OpenTelemetry 等可观测体系，或数据脱敏、回流与回放系统建设经验
- 有 ARM/x86 或移动/嵌入式平台实践，以及与芯片、设备厂商联合研发或相关开源贡献经验