机器学习系统工程师
岗位摘要
设计、开发和维护在预训练和微调工作流程中使用的分词系统;优化编码技术以提高模型训练效率和性能;与研究团队紧密合作,了解他们在数据表示方面不断变化的需求;构建基础设施,使研究人员能够尝试新颖的分词方法
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岗位职责
- 设计、开发和维护在预训练和微调工作流程中使用的分词系统
- 优化编码技术以提高模型训练效率和性能
- 与研究团队紧密合作,了解他们在数据表示方面不断变化的需求
- 构建基础设施,使研究人员能够尝试新颖的分词方法
- 在模型训练管道中实施用于监控和调试分词相关问题的系统
- 创建稳健的测试框架,以验证跨多种语言和数据类型的分词系统
- 识别并解决与分词相关的数据处理管道中的瓶颈
- 彻底记录系统,并向跨团队的利益相关者清晰地传达技术决策
任职要求
- 拥有丰富的软件工程经验,并具备扎实的机器学习专业知识
- 能够在快速发展的研究环境中适应模糊性并开发解决方案
- 能够在保持与跨职能团队强有力协作的同时独立工作
- 以结果为导向,倾向于灵活性和影响力
- 具有机器学习系统、数据管道或机器学习基础设施方面的经验
- 精通Python并熟悉现代机器学习开发实践
- 具备强大的分析能力,能够评估工程变更对研究成果的影响
- 愿意承担额外工作,即使超出您的职责范围
- 喜欢结对编程
- 关心工作的社会影响,并致力于负责任地开发人工智能
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