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招聘分析：数据分析与工程

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地点：美国 薪资：$145,600-$185,000 日期：2026-01-29

岗位摘要

重构和优化现有的BigQuery表，创建一个可扩展的数据基础，以支持传统BI工具（如Looker）并实现全公司范围内的AI驱动洞察；设计可扩展的数据架构并构建维度模型，将原始招聘数据转换为可信、可重用的数据集，用于自助分析，同时保持性能

岗位职责

  • 重构和优化现有的BigQuery表，创建一个可扩展的数据基础，以支持传统BI工具（如Looker）并实现全公司范围内的AI驱动洞察
  • 设计可扩展的数据架构并构建维度模型，将原始招聘数据转换为可信、可重用的数据集，用于自助分析，同时保持性能
  • 为自定义报告和分析建模下游表
  • 实施数据治理，包括文档记录、血缘追踪、质量监控和主动警报系统
  • 开发和维护可随组织增长而扩展的自动化报告解决方案
  • 分析复杂数据集，以识别员工生命周期中的趋势、模式和机会
  • 进行严格的统计分析，为人才管理计划提供基于证据的决策支持
  • 对人员相关指标进行根本原因分析，以理解组织成果的根本驱动因素
  • 设计和执行研究项目，以增进我们对驱动员工成功和满意度因素的理解
  • 创建和维护交互式仪表板和可视化，帮助向关键利益相关者传达复杂的数据洞察
  • 构思展示数据的创新解决方案——无论是精美的Looker仪表板、快速的Google Sheets原型，还是利用AI进行新颖的方法
  • 将复杂的数据分析转化为清晰、引人入胜的叙述，面向技术和非技术受众
  • 将洞察转化为可操作的建议，并推动解决方案的实施
  • 与公司领导合作，识别、跟踪和迭代人才管理的关键绩效指标（KPI）
  • 与利益相关者合作，定义和规划与组织目标一致的人员分析项目
  • 直接与招聘负责人、招聘经理和高管合作，理解业务挑战并将其转化为技术解决方案
  • 就整合和分析来自各种HR系统和外部来源的数据的最佳实践提供建议
  • 承担多样化的职责

任职要求

  • 具备计算机科学、数据科学、统计学或相关技术领域的本科及以上学历
  • 拥有数据工程相关工作经验，能够设计可扩展的数据架构并构建维度数据模型
  • 精通SQL编程，并具有使用BigQuery等云数据仓库技术的实际经验
  • 熟练使用Looker等商业智能工具进行数据可视化和仪表盘开发
  • 具备扎实的统计分析能力，能够执行严谨的数据分析以支持人才管理决策
  • 了解数据治理最佳实践，包括数据文档编写、血缘追踪和质量监控系统的实施
  • 具备优秀的沟通能力，能够将复杂的数据分析结果转化为技术和非技术受众都能理解的清晰叙述

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