数据Infra工程师
岗位摘要
负责多模态/大模型（含视频、音频、图文等方向）在工业化数据生产线与业务落地中的模型推理与部署工作，保障大规模算法服务的高效、稳定运行；负责模型推理性能的优化与加速（如量化、算子优化、推理框架调优等），在保障效果的前提下提升吞吐量、降低延迟与硬件成本
岗位职责
- 负责多模态/大模型（含视频、音频、图文等方向）在工业化数据生产线与业务落地中的模型推理与部署工作，保障大规模算法服务的高效、稳定运行
- 负责模型推理性能的优化与加速（如量化、算子优化、推理框架调优等），在保障效果的前提下提升吞吐量、降低延迟与硬件成本
- 参与高效、稳定的数据处理与自动化标注流水线建设，负责相关Infra系统的架构设计、核心代码编写与维护
- 建立规范的工程交付标准与监控体系，对线上推理服务及数据流水线的稳定性负责，以极强的细心与严谨态度排查解决各类复杂的工程和性能瓶颈
任职要求
- 具备扎实的计算机基础与优秀的工程习惯（如规范的代码风格、完善的日志与错误处理机制），熟练掌握Python，具备良好的系统设计与架构能力
- 精通大模型/深度学习推理与部署，熟练掌握主流推理框架（如vLLM、TensorRT-LLM、Triton Inference Server、ONNX Runtime等），有实际线上大模型部署与调优经验
- 做事极具细心与责任心，对线上生产环境心存敬畏，具备出色的性能调优、日志排查及线上故障快速定位能力
- 极强的工业化落地与目标导向能力，善于将复杂的算法需求转化为稳定、高吞吐的工程交付方案
- 懂算法原理（如熟悉LLM、VLM、Diffusion、ASR等模型架构），能够与算法团队无缝对齐；具备前后端开发经验（如熟悉FastAPI、Flask、Vue/React等）或懂分布式数据处理（如Ray、Spark）者优先