研究工程师(后训练方向)
岗位摘要
大规模实施和优化前沿模型的后训练技术;进行研究,开发和优化能直接提升生产模型质量的后训练方案;设计、构建和运行稳健、高效的模型微调和评估流水线;开发工具以衡量和改进模型在各个维度上的性能
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岗位职责
- 大规模实施和优化前沿模型的后训练技术
- 进行研究,开发和优化能直接提升生产模型质量的后训练方案
- 设计、构建和运行稳健、高效的模型微调和评估流水线
- 开发工具以衡量和改进模型在各个维度上的性能
- 与研究团队合作,将新兴技术转化为可用于生产的实施方案
- 调试训练流水线和模型行为中的复杂问题
- 帮助建立可靠、可复现的模型后训练最佳实践
任职要求
- 能在受控的混乱环境中茁壮成长,并且在处理多个紧急优先事项时感到充满活力而非不知所措
- 能快速适应不断变化的优先级
- 在调试复杂、时间紧迫的问题时能保持思路清晰
- 拥有强大的软件工程技能,并具备构建复杂机器学习系统的经验
- 熟悉大规模分布式系统和高性能计算
- 拥有训练、微调或评估大型语言模型的经验
- 能在研究探索与工程严谨性及操作可靠性之间取得平衡
- 擅长分析和调试模型训练过程
- 喜欢跨研究和工程学科进行协作
- 能在快节奏的研究环境中应对模糊性并取得进展
- 精通Python、深度学习框架和分布式计算
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