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面壁智能

智能体后端工程师

地点:北京 薪资:薪资未公开 日期:2026-09-07

岗位摘要

负责基于大语言模型的智能体应用后端架构设计、核心模块开发与持续优化,包括任务规划、任务拆解与执行调度;负责工具调用、插件系统及外部系统集成,支持多轮对话、上下文管理与长期记忆机制;负责工作流编排、多Agent协作及Human-in-the-Loop机制的设计与实现

岗位职责

  • 负责基于大语言模型的智能体应用后端架构设计、核心模块开发与持续优化,包括任务规划、任务拆解与执行调度
  • 负责工具调用、插件系统及外部系统集成,支持多轮对话、上下文管理与长期记忆机制
  • 负责工作流编排、多Agent协作及Human-in-the-Loop机制的设计与实现
  • 负责RAG检索增强生成、知识库服务及数据处理流程,包括文档解析、Embedding、Rerank等后端能力建设
  • 负责模型路由、多模型调度、失败重试与降级策略的设计与实现
  • 使用Python或Go构建高可用、高并发的API服务和微服务系统,实现模型请求编排、流式输出、异步任务及任务队列管理
  • 负责模型服务接入、调用链路管理、限流熔断、超时控制及异常处理,保障系统稳定性、可扩展性与可维护性
  • 负责数据库设计与优化,包括PostgreSQL/MySQL的表结构、索引、事务及数据一致性,并使用Redis、消息队列等中间件提升系统性能与可靠性
  • 协同算法团队完成大模型、Embedding、Rerank等模型的服务化封装,负责模型调用网关、推理服务编排及模型资源调度
  • 参与vLLM、Ollama等模型服务部署与性能优化,针对吞吐、延迟、并发、显存使用及调用成本进行优化
  • 建立模型服务的监控、评测、日志追踪和故障排查机制
  • 负责基于Docker/Kubernetes的后端服务容器化部署,设计并维护CI/CD流水线,提升研发交付效率
  • 负责私有化环境适配、系统安装部署、配置管理和版本升级,支持项目现场交付、生产上线、性能调优及问题排查
  • 建设服务监控、日志采集、链路追踪和告警体系,保障生产环境稳定运行
  • 对接产品、业务及客户团队,完成需求分析、技术拆解和方案设计,与前端、算法及交付团队协作推动智能体能力产品化落地
  • 沉淀智能体后端架构、服务治理、模型接入及私有化部署的工程实践,参与技术规范、代码质量、自动化测试和团队知识库建设

任职要求

  • 本科及以上学历,计算机、软件工程、人工智能等相关专业,3年以上后端开发或分布式系统研发经验
  • 精通Python,熟悉Go者优先,熟练掌握FastAPI、Flask、Django等至少一种后端框架
  • 熟悉异步编程、并发处理、微服务架构和RESTful API设计
  • 熟悉PostgreSQL/MySQL数据库设计、SQL优化、事务和数据一致性,熟悉Redis、消息队列、对象存储等常用基础设施
  • 具备良好的代码质量意识、测试意识和系统设计能力
  • 熟悉LLM应用开发流程及常见Agent架构,具备Agent工作流编排、工具调用、插件开发或多Agent协作实践经验
  • 熟悉RAG系统建设,了解文档解析、切片、Embedding、召回、Rerank和上下文组装,熟悉Milvus、FAISS、Chroma、pgvector等至少一种向量数据库或检索系统
  • 熟悉Prompt工程、流式输出、多模型调度及上下文管理,了解模型服务化部署、推理加速和调用成本优化
  • 熟悉Docker、Kubernetes及Linux环境下的服务部署,具备CI/CD流水线搭建和维护经验
  • 熟悉Nginx、服务监控、日志系统、链路追踪和常见故障排查,具备高并发、低延迟、稳定性和可观测性方面的工程实践经验
  • 具备良好的需求拆解、技术方案设计和问题定位能力,能独立完成从需求分析、系统开发到部署上线的后端研发工作
  • 具备较强的Owner意识、执行力和跨团队协作能力,对新技术保持敏感,能够快速学习并应用到实际项目中
  • 善用Cursor、Copilot等AI编程工具提升研发效率
  • 加分项:有防务、政企等行业项目研发或交付经验;熟悉vLLM、Ollama、TGI等模型服务化框架;有大规模Agent平台、多智能体协作系统或复杂工作流引擎落地经验;有模型网关、推理服务集群、GPU资源调度或服务治理经验;熟悉Prometheus、Grafana、ELK、OpenTelemetry等监控与可观测性工具;参与过开源大模型、Agent框架或基础设施项目贡献;有相关技术竞赛、开源项目或技术文章成果

加分项

  • 有防务、政企等行业项目研发或交付经验
  • 熟悉 vLLM、Ollama、TGI 等模型服务化框架
  • 有大规模 Agent 平台、多智能体协作系统或复杂工作流引擎落地经验
  • 有模型网关、推理服务集群、GPU 资源调度或服务治理经验
  • 熟悉 Prometheus、Grafana、ELK、OpenTelemetry 等监控与可观测性工具
  • 参与过开源大模型、Agent 框架或基础设施项目贡献
  • 有相关技术竞赛、开源项目或技术文章成果