大模型系统架构师（存储/数据库背景）
岗位摘要
面向大模型训练、后训练和推理，参与核心系统的架构设计与从零到一建设；将数据库和存储领域的数据组织、索引、缓存、分层、调度、一致性及容错等经验应用到大模型系统中；建设训练数据引擎与数据管线，解决数据加工、组织、供给、版本和效率问题
岗位职责
- 面向大模型训练、后训练和推理，参与核心系统的架构设计与从零到一建设
- 将数据库和存储领域的数据组织、索引、缓存、分层、调度、一致性及容错等经验应用到大模型系统中
- 建设训练数据引擎与数据管线，解决数据加工、组织、供给、版本和效率问题
- 参与训练及后训练系统建设，优化数据读取、任务运行、状态管理和迭代效率
- 参与推理系统的高性能优化，包括内存与显存管理、缓存、请求调度、并行执行及吞吐、延迟优化
- 与算法、训练、推理和基础设施团队共同定义问题，推动研究思路形成可规模化落地的系统能力
- 从计算、存储、网络和软硬件协同的整体视角，持续寻找系统级优化空间
任职要求
- 在数据库、分布式存储、计算引擎或其他数据密集型系统领域有深入工作经验
- 在至少一个技术方向形成了较强的专业判断和系统认知
- 有复杂系统从零到一的架构设计、核心研发或技术演进经验
- 能够从系统整体出发分析性能、扩展性、稳定性和工程效率问题
- 具备较强的抽象能力、独立思考能力和跨团队协作能力
- 对大模型系统有强烈兴趣，愿意将已有能力迁移到新的技术场景
- 具备扎实的工程研发能力，能够深入关键模块解决实际问题
加分项
- 参与过数据库、存储或计算引擎核心模块的设计与研发
- 有大规模数据处理、分布式计算或高性能系统优化经验
- 有大模型训练、后训练、推理或机器学习系统相关经验
- 有算法背景，或能够深入理解算法目标并转化为系统方案
- 主导过跨团队、长周期的复杂基础设施项目
- 我们特别说明
- 这个岗位的工作对象是大模型系统，不会继续做传统数据库或通用存储产品
- 我们看重的，是你在数据库和存储领域形成的系统能力：如何组织和流动数据，如何管理大规模状态，如何在复杂约束下实现性能、稳定性和扩展性的整体最优
- 这些能力不会被丢掉，而是会被带到大模型的数据、训练和推理系统中，解决一批新的问题