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系统内核工程师(Linux内核/操作系统)

地点:北京 薪资:薪资未公开 日期:2026-05-28

岗位摘要

参与Linux内核核心子系统研发与优化,围绕进程调度、内存管理、文件系统、块IO、网络协议栈等方向,分析并解决AI基础设施场景下的性能瓶颈,提升系统吞吐与时延表现;设计并实现内核级安全隔离机制,基于namespace、cgroup、seccomp、capabilities、eBPF、AppArmo…

岗位职责

  • 参与Linux内核核心子系统研发与优化,围绕进程调度、内存管理、文件系统、块IO、网络协议栈等方向,分析并解决AI基础设施场景下的性能瓶颈,提升系统吞吐与时延表现
  • 设计并实现内核级安全隔离机制,基于namespace、cgroup、seccomp、capabilities、eBPF、AppArmor/SELinux等内核机制,构建进程隔离、系统调用过滤、资源访问控制和逃逸防护能力,支撑Agent Sandbox、容器运行时、多租户环境等场景的安全需求
  • 设计和优化面向多任务、多租户、高并发场景的OS层资源调度与管控,包括CPU调度策略、内存分配与回收机制、IO调度和网络资源管控,保障大规模工作负载下的资源公平性与隔离性
  • 定位并解决复杂的内核级性能、稳定性及兼容性问题,包括死锁、内存泄漏、性能抖动、资源竞争、内核崩溃等,具备从现象到根因的完整排查能力
  • 利用perf、ftrace、bpftrace、eBPF等工具链,建设系统调用追踪、资源占用分析、异常现场捕获、执行轨迹记录等OS层可观测能力,支撑性能调优和安全审计
  • 参与GPU服务器、大规模AI集群环境下的OS适配工作,优化NUMA感知调度、PCIe拓扑、大页内存、高性能网络等关键路径,提升Linux在AI基础设施中的稳定性与可扩展性
  • 设计内核/OS层的状态快照、环境恢复、执行回放和差异分析能力,支撑问题复现、安全事件回溯和自动化评测
  • 与AI Infra、Agent Runtime、安全团队、评测平台、基础设施运维等团队协作,将内核与OS层能力有效传导到上层系统,支撑真实业务场景的稳定运行与规模化落地

任职要求

  • 本科及以上学历,计算机、软件工程或相关专业,具备Linux内核或操作系统研发经验
  • 扎实的操作系统基础,熟悉Linux内核架构,对进程调度、内存管理、文件系统、网络协议栈、块IO等至少一个核心子系统有深入理解和工程实践
  • 熟练使用C/C++,具备内核级调试与问题定位能力(perf、ftrace、bpftrace、crash、kdump等)
  • 熟悉Linux安全与隔离机制,包括namespace、cgroup、seccomp、capabilities、eBPF中的一种或多种
  • 熟悉服务器硬件体系结构(CPU、内存、NUMA、PCIe等),理解其对OS行为和资源调度的影响
  • 具备良好的系统抽象能力和跨团队沟通协作能力
  • 加分项:有eBPF在安全监控、性能分析、网络策略、系统调用过滤等场景的工程落地经验
  • 加分项:有高性能计算、GPU服务器、大规模AI集群中的OS适配与性能优化经验
  • 加分项:有安全沙箱、靶场、攻防演练平台、容器运行时安全、逃逸防护等系统的内核层建设经验
  • 加分项:有容器、Kubernetes、虚拟化等云原生基础设施中内核交互层的研发经验
  • 加分项:有状态快照、确定性回放、执行轨迹记录或安全事件回溯系统的内核层实现经验
  • 加分项:对LLM应用、Agent系统、工具调用和任务执行链路有基本理解

加分项

  • 有 eBPF 在安全监控、性能分析、网络策略、系统调用过滤等场景的工程落地经验
  • 有高性能计算、GPU 服务器、大规模 AI 集群中的 OS 适配与性能优化经验
  • 有安全沙箱、靶场、攻防演练平台、容器运行时安全、逃逸防护等系统的内核层建设经验
  • 有容器、Kubernetes、虚拟化等云原生基础设施中内核交互层的研发经验
  • 有状态快照、确定性回放、执行轨迹记录或安全事件回溯系统的内核层实现经验
  • 对 LLM 应用、Agent 系统、工具调用和任务执行链路有基本理解