大模型技术项目经理
岗位摘要
负责基础模型研发项目全生命周期管理，涵盖预训练、后训练、模型能力提升、评测及重要版本交付；建立模型交付与验收机制，明确版本目标、评测标准与完成标准，推动问题修复与回归验证；应对实验失败、训练延期、算力变化、技术路线调整等动态情况，及时识别阻塞项并推动决策
岗位职责
- 负责基础模型研发项目全生命周期管理，涵盖预训练、后训练、模型能力提升、评测及重要版本交付
- 建立模型交付与验收机制，明确版本目标、评测标准与完成标准，推动问题修复与回归验证
- 应对实验失败、训练延期、算力变化、技术路线调整等动态情况，及时识别阻塞项并推动决策
- 连接研究、工程、基础设施、数据、评测、产品等团队，协调跨团队依赖与资源分配
- 持续优化目标管理、里程碑规划、信息同步、风险管理及复盘等协作机制，为研究员减轻流程负担
任职要求
- 具备大型或复杂技术项目的端到端管理经验，能在目标模糊、变化频繁的环境中建立清晰结构
- 具备良好的技术理解能力，熟悉模型训练、数据处理、算力调度、分布式训练、后训练及评测等基本概念
- 具备强大的问题拆解能力，能抓住主要矛盾，识别关键路径与核心风险
- 具备强烈的主人翁意识和结果导向思维，能真正推动问题解决而非停留于信息同步
- 沟通友好直接，尊重专业判断，能让合作方感受到支持而非压力
- 计算机、人工智能、数学或电子工程相关背景者优先（无需亲自训练模型）
加分项
- LLM / Foundation Model / AI Infra 相关项目经验
- 理解 Pre-training、SFT、RL、Evaluation、Inference 研发流程
- GPU 集群、分布式训练、数据 Pipeline 经验
- 与 Research Scientist / Engineer 长期合作的经验