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MiniMax

大模型技术招聘负责人

地点:北京 薪资:薪资未公开 日期:2026-09-19

岗位摘要

统筹并实施通用大模型与文本推理方向的全流程招聘,重点覆盖预训练、后训练(SFT/RLHF/DPO)、推理与搜索、MoE架构、长文本、Agent及推理加速等核心方向;与LLM预训练、后训练及推理算法团队保持高频沟通,精准理解并转化人才需求,输出行业人才分布与竞争对手人才地图报告

岗位职责

  • 统筹并实施通用大模型与文本推理方向的全流程招聘,重点覆盖预训练、后训练(SFT/RLHF/DPO)、推理与搜索、MoE架构、长文本、Agent及推理加速等核心方向
  • 与LLM预训练、后训练及推理算法团队保持高频沟通,精准理解并转化人才需求,输出行业人才分布与竞争对手人才地图报告
  • 搭建并运营顶级学术会议(NeurIPS、ICLR、ACL等)、开源社区(GitHub、Hugging Face)及全球知名AI实验室的人才捕捉网络
  • 主导高难度专项人才项目,针对全球顶级AI实验室核心研究员与首席科学家实施定向Mapping与冷启动沟通
  • 针对高门槛算法专家定制个性化招募策略,精准推进高难度Offer谈判与候选人转化
  • 以数据驱动与工程思维持续优化招聘全流程漏斗,提升招聘效率与候选人体验

任职要求

  • 本科及以上学历,5年以上大模型相关技术招聘经验,可接受乙方背景
  • 具备NLP、大语言模型、强化学习、深度学习算法或高性能计算招聘背景者优先
  • 对Transformer、MoE、Reasoning、CoT、RLHF、Speculative Decoding等前沿技术概念保持高度敏感与热情
  • 乐于关注arXiv最新论文动态及头部AI实验室技术突破,能与硬核算法专家无障碍深度沟通
  • 具备极佳的沟通协调能力与高情商,能精准捕捉极客与研究员型人才的真实诉求与职业痛点
  • 具备强有力的Offer谈判与说服影响力,善于推动高难度候选人决策
  • 热爱招聘事业,具备强烈的自驱力、韧性与抗压能力,能在全球稀缺人才竞争中持续攻坚