DataHub 关键词情报 · 数据更新至 2026-11-03
阶跃星辰工程与基础设施招聘
本页聚焦阶跃星辰工程与基础设施相关岗位，便于用户比较岗位职责、地点、薪资标注和详情入口。
活跃公司
- 阶跃星辰360 · 100.0%
热门地点
- 北京222 · 62.4%
- 上海120 · 33.7%
- 深圳14 · 3.9%
岗位方向
- 工程与基础设施360 · 100.0%
OPEN ROLES
代表岗位
AI基础设施解决方案架构师
负责AI基础设施方向（训推集群/智算中心）的ToB解决方案设计与执行，支撑公司业务路线在对客项目中落地；理解大模型行业，持续跟踪模型能力、成本与合规口径，把握技术变革方向，引导客户进行技术变革
Agent Harness开发工程师-北京/上海
负责agent loop核心机制研发，包括推理-行动-观察循环、子代理编排与错误恢复机制；负责引擎抽象层与可替换接口设计，支撑核心模块的持续自研演进；负责上下文工程，包括上下文压缩（compaction）、记忆管理、检索策略，优化长程任务的上下文保持能力
基础设施RDMA与通信库研发工程师
参与超大规模高性能网络研发，负责分布式大模型训练与分布式推理任务的自研通信库研发和通信优化；参与基础网络服务系统和管控平台研发，不断提升大规模集群网络的自动化水平和稳定性；持续探索AIDC网络领域的新技术，保持技术上的竞争力
Agent研发工程师
负责AI智能终端和C端产品的Agent技术研发，包括Multi-Agent框架、Memory机制等基础能力建设；开发信息检索、创作、Deep Research等专业领域Agent，提升大模型在特定场景的应用能力
企业工作台客户端开发工程师
负责企业工作台桌面客户端核心业务功能的设计、开发与持续演进；负责桌面端业务领域建模与技术架构设计，将复杂需求转化为清晰的技术方案；负责Windows、macOS、Linux等平台的客户端能力建设，解决跨平台兼容性问题
Android研发工程师
在Android平台上开发AI应用相关产品，保障代码品质和用户体验；以不断提升质量、效率和体验为目标，封装组件、沉淀文档、生产工具、搭建系统；跟踪Google I/O及Android版本演进动态，探索端侧智能等前沿方向并推动业务落地
Agent 安全专家
搭建公司 Agent 产品和平台的安全体系，覆盖 Agent 设计、开发、上线、运行全过程，制定 Agent 安全架构规范和安全基线；研究并防御 Agent 面临的主要风险，包括直接和间接提示注入（攻击指令藏在网页、文档、邮件、工具返回结果里）、越狱、记忆投毒（往 Agent 的记忆里写入恶意内容…
训练数据闭环工程师
构建面向大模型与多模态模型的下一代AI数据基础设施，负责DataFlow方向，打造从多源原始数据到高质量训练、评测、推理数据集的端到端数据流水线；打造高吞吐、低成本、可扩展的分布式数据流水线系统框架，支持文本、代码、图像、音频、视频及多模态数据
数据隐私安全工程师
搭建公司的数据安全和隐私保护体系，制定数据分类分级、脱敏、加密、访问控制、数据生命周期管理等制度和标准，并推动落地；负责数据脱敏方案的设计和实施，包括静态脱敏、动态脱敏、日志脱敏、测试数据脱敏等，在保护数据的同时保证数据可用
大数据平台 SRE 工程师
负责训练数据管线（采集、传输、调度、计算、服务全链路）的SLA体系建设与故障自愈能力建设，保障核心业务数据7×24小时稳定产出；主导设计并落地全链路可观测性体系，覆盖任务状态追踪、数据积压/延迟告警、血缘影响面分析与异常自动定位
训练数据闭环工程师
构建面向大模型与多模态模型的下一代AI数据基础设施，负责DataFlow方向，打造从多源原始数据到高质量训练、评测、推理数据集的端到端数据流水线，支撑预训练、SFT、RLHF、评测等核心业务场景
AI安全平台开发工程师
负责内容风控系统平台开发和设计，包括但不限于规则引擎、策略平台、特征平台、人审、标注、风控数据等安全平台系统建设；深度参与安全审核相关Agent项目，利用AI打造新一代智能审核系统，建设审核链路风险发现、智能分析、智能审核等能力
基础安全工程师
负责公司基础设施安全体系的规划和建设，覆盖主机、网络、云原生（容器、K8s）、办公网、身份与访问管理等方向；建设和优化入侵检测与防御能力，包括主机入侵检测（HIDS）、网络入侵检测（NIDS）、Web应用防火墙（WAF）、终端检测与响应（EDR）、蜜罐，以及统一的安全日志分析平台，提升威胁发现和响…
Agent研发工程师（金融投研方向）
负责面向金融场景的企业级AI Agent系统建设，打造具备信息检索、分析推理、报告生成能力的智能助手；负责设计和开发多Agent协同架构、知识库管理、会话管理、记忆系统的AI Agent解决方案，保障系统的稳定性、可观测性和可扩展性，支撑多轮对话和复杂需求落地
业务安全专家
从业务角度全面参与需求、设计、开发、测试、上线、运营全过程，在需求评审阶段介入风险，平衡安全、效率、业务和用户体验；研究AI/Agent业务场景中的新风险，如Agent越权操作、自动化批量作弊、AI生成内容滥用、Agent调用工具造成资金损失等，并设计防护方案
后端开发工程师
负责大模型MaaS服务平台的整体架构设计与核心模块研发，包括API Gateway、模型路由、流量调度、多租户隔离、资源管理等，确保系统高可用、高并发与可扩展；设计并实现统一的模型调用协议与接入标准，支持多模型（自研/三方）的统一接入、版本管理、灰度发布与流量切换，对外提供标准化的API/SDK
后台研发工程师
负责大模型相关业务的服务端研发工作；深入发掘和分析业务需求，设计合理的技术方案并实现；持续对系统进行架构改造和优化，提升系统的稳定性与可扩展性；3年以上开发经验，具有良好的业务理解及抽象能力
AIDC 数据中心专家（基础设施架构方向）
主导新建与改造数据中心的选址评估、可行性研究、机电架构方案设计，统筹EPC或自建交付路径，把控PUE、WUE、单机柜功率密度、交付周期与TCO；主导风冷、冷板式与浸没式液冷方案的比选与工程实施，覆盖CDU、管路、Manifold、快接头、漏液检测、冷却液选型及运维规范，制定液冷服务器上架标准与验收…
高性能网络系统工程师实习生
参与超大规模高性能网络研发，负责分布式大模型训练和分布式推理任务的自研通信库研发与通信优化；参与基础网络服务系统和管控平台研发，不断提升大规模集群网络自动化水平和稳定性；持续探索AIDC网络领域的新技术，保持技术竞争力
高级SRE工程师
负责公司生产环境的资源管理与业务稳定性，持续分析运行指标和薄弱点，并进行合理优化；持续梳理和完善运维流程，提升稳定性建设和应急响应机制；设计开发SRE Agent工作平台，集成SRE相关工作流与智能监控、FinOps等SRE场景
Agent研发工程师
负责大模型应用系统的设计和开发工作，基于业务场景抽象通用能力、服务架构设计、核心模块研发及性能优化，确保系统高可用、高并发与可扩展；负责任务/数据Pipeline的架构设计与实现，覆盖数据处理、模型调用链路、结果回流等关键流程
Agent研发工程师（金融投研方向）
负责面向金融场景的企业级AI Agent系统建设，打造具备信息检索、分析推理、报告生成能力的智能助手；负责设计和开发多Agent协同架构、知识库管理、会话管理、记忆系统的AI Agent解决方案，保障系统的稳定性、可观测性和可扩展性，支撑多轮对话和复杂需求落地
agent研发工程师
负责大模型应用系统的设计和开发工作，基于业务场景抽象通用能力、服务架构设计、核心模块研发及性能优化，确保系统高可用、高并发与可扩展；负责任务/数据Pipeline的架构设计与实现，覆盖数据处理、模型调用链路、结果回流等关键流程
Agent Harness开发工程师
负责Agent循环核心：推理-行动-观察循环、子代理编排、错误恢复机制；负责引擎抽象层与可替换接口设计，支撑核心模块的持续自研演进；负责上下文工程：compaction（上下文压缩）、记忆管理、检索策略，优化长程任务的上下文保持能力
数据平台研发工程师
负责算法数据平台系统的架构设计和开发工作，保障系统稳定、高效、安全；深入发掘和分析算法团队的数据需求，设计合理的技术方案并实现；持续对系统平台进行架构改造和优化，提升系统的稳定性与可扩展性
Agent研发工程师（AIGC漫剧方向）
负责AIGC漫剧生产Agent的研发与工程落地，包括多Agent协同、记忆机制、工具调用、流程编排、长链路任务执行等；打通文本、图像、视频、音频等多模态模型能力，实现自动化内容生产，持续提升内容生产平台的智能化、用户体验和稳定性
大数据平台 SRE 工程师
负责训练数据管线全链路的SLA体系建设与故障自愈能力建设，保障核心业务数据7×24小时稳定产出；主导设计并落地全链路可观测性体系，覆盖任务状态追踪、数据积压/延迟告警、血缘影响面分析与异常自动定位
AI Agent 系统工程师
设计并实现基于大语言模型的多模态Agent系统架构，支持多轮对话、工具调用、任务规划与执行；集成外部工具、API、Agent Skills（搜索、数据库、代码执行等），扩展Agent能力边界
大数据平台架构师
负责通用数据与Agent数据平台建设，覆盖数据采集、生产、清洗、评测与回流全链路；搭建高稳定性Pipeline、数据工具链与Workflow，支撑算法训练、评测与实验迭代；建设数据质量治理、资产管理与可观测体系，持续提升数据一致性、可追溯性与生产效率
云原生研发工程师
参与沙盒化基础设施平台的设计、研发和持续演进，支撑多类业务场景下的安全运行环境需求；负责运行时、资源管理、任务调度、存储访问、网络隔离等平台核心能力建设；参与容器、轻量虚拟化、云原生存储等相关技术方案的调研、选型、工程实现和优化
高级网络工程师
负责大型数据中心网络（DCN）及数据中心互联（DCI）网络的规划、架构设计、建设实施和长期演进；负责DCN/DCI网络设备部署、上线交付、扩容、割接及变更管理；负责网络生产环境日常运维，包括故障处理、性能优化、容量规划和稳定性保障
全栈开发工程师（Harness接入）
负责多模型接入层：统一各家模型API格式（Anthropic/OpenAI/Gemini/国产模型），让Harness可插拔不同模型；实现模型路由：按任务类型路由到不同模型（复杂推理→强模型、快速补全→轻量模型）
沙盒平台开发工程师
参与沙盒化基础设施平台的设计、研发和持续演进，支撑多类业务场景下的安全运行环境需求；负责运行时、资源管理、任务调度、存储访问、网络隔离等平台核心能力建设；参与容器、轻量虚拟化、云原生存储等相关技术方案的调研、选型、工程实现和优化
高性能网络系统工程师
负责分布式大模型训练/分布式推理任务的自研通信库研发和通信优化；负责基础网络服务系统和管控平台研发，提升大规模集群网络自动化水平和稳定性；持续探索AIDC网络领域的新技术，保持技术竞争力
Coding评测工程师
为模型在特定方向上构建完整的任务完成环境，将真实软件开发流程抽象为可复现、可扩展的评测用例；设计模拟真实软件工程场景的评测环境，包含需求分析、架构设计、多文件编辑、Debug、测试覆盖等完整链路
企业工作台-客户端开发
负责企业工作台桌面客户端核心业务功能的设计、开发与持续演进，关注性能、稳定性、易用性及交互体验；负责桌面端业务领域建模与技术架构设计，将复杂产品需求转化为清晰的业务分层、模块边界和可扩展的技术方案
后端研发工程师（MaaS 平台方向）
负责MaaS平台核心能力建设，包括模型服务、Agent服务与开发者平台研发；设计并实现模型接入、推理调度、鉴权计费、流量治理、监控运维等核心系统；优化高并发、高可用、低延迟服务架构，支撑企业级客户稳定运行
AI数据处理分析工程师
搭建和完善数据仓库，设计数据模型与分层架构，沉淀公司数据资产，为算法训练和业务分析提供可靠的数据基座；建设和维护数据平台产品（数据分析平台、数据集管理平台、DataAgent等），推动数据治理，提升数据使用效率
后训练基础设施开发工程师
负责Agentic RL训练基础设施建设，覆盖Sandbox、Environment Runtime、Scaffold、多阶段RL Workflow、Eval与Replay等核心链路
Agent Runtime开发工程师
负责Agent Runtime核心运行时，包括循环调度、会话状态管理、工具执行环境；负责Agent Loop的运行时实现、子代理编排调度与会话状态持久化；负责工具执行与沙箱，包括工具调用的执行环境、代码运行沙箱、隔离与安全
Coding评测工程师
为模型在特定方向上构建完整的任务完成环境，将真实软件开发流程抽象为可复现、可扩展的评测用例；设计模拟真实软件工程场景的评测环境，包含需求分析、架构设计、多文件编辑、Debug、测试覆盖等完整链路
AI数据处理分析工程师
搭建和完善数据仓库，设计数据模型与分层架构，沉淀公司数据资产，为算法训练和业务分析提供可靠的数据基座；建设和维护数据平台产品（数据分析平台、数据集管理平台、DataAgent等），推动数据治理，提升数据使用效率
AI数据开发工程师
搭建和完善数据仓库，设计数据模型与分层架构，沉淀公司数据资产，为算法训练和业务分析提供可靠的数据基座；建设和维护数据平台产品（数据分析平台、数据集管理平台、DataAgent等），推动数据治理，提升数据使用效率
AI Agent 系统工程师
设计并实现基于大语言模型的多模态 Agent 系统架构，支持多轮对话、工具调用、任务规划与执行；集成外部工具、API 与 Agent Skills（搜索、数据库、代码执行等），扩展 Agent 能力边界
Agent Infra 工程师/架构师
负责企业级AI Agent基础设施建设，支持Agent的开发、评测、部署与运行；负责Agent Harness架构设计，建设模型调用、工具执行、上下文管理、权限控制等核心能力；负责Agent Loop与Graph Engineering，支持任务规划、状态流转、多Agent协同、异常重试与长任务执行
AI网络系统平台研发工程师
构建AGI超大规模训练集群自研网络系统；负责分布式大模型训练/推理任务的通信优化；研发基础网络服务系统和管控平台，不断提升大规模集群网络自动化水平和稳定性；持续探索AIDC网络领域的新技术，持续保持在技术上的竞争力
Agent基建开发工程师
负责Agent执行环境（Sandbox）的基建与稳定性，包括代码执行沙箱、容器与会话生命周期、路由与网络、镜像与预热、资源配额；参与构建Agent训练/rollout框架与数据基建，包括agentic rollout框架、scaffold、terminal-use/browser-use/comp…
云原生研发工程师
参与沙盒化基础设施平台的设计、研发和持续演进，支撑多类业务场景下的安全运行环境需求；负责运行时、资源管理、任务调度、存储访问、网络隔离等平台核心能力建设；参与容器、轻量虚拟化、云原生存储等相关技术方案的调研、选型、工程实现和优化
Agent研发工程师（金融投研方向）
负责面向金融场景的企业级AI Agent系统建设，打造具备信息检索、分析推理、报告生成能力的智能助手；负责设计和开发多Agent协同架构、知识库管理、会话管理、记忆系统的AI Agent解决方案，保障系统的稳定性、可观测性和可扩展性，支撑多轮对话和复杂需求落地
云原生研发工程师
参与沙盒化基础设施平台的设计、研发和持续演进，支撑多类业务场景下的安全运行环境需求；负责运行时、资源管理、任务调度、存储访问、网络隔离等平台核心能力建设；参与容器、轻量虚拟化、云原生存储等相关技术方案的调研、选型、工程实现和优化
高级网络工程师
负责大型数据中心网络（DCN）及数据中心互联（DCI）网络的规划、架构设计、建设实施和长期演进；负责DCN/DCI网络设备部署、上线交付、扩容、割接及变更管理；负责网络生产环境日常运维，包括故障处理、性能优化、容量规划和稳定性保障
高性能网络工程师
负责超大规模高性能网络研发，优化分布式大模型训练与推理任务的通信性能；研发基础网络服务系统和管控平台，提升大规模集群网络的自动化水平和稳定性；持续探索AIDC网络领域的新技术，保持技术竞争力
Agentic 基础设施工程师
负责 Agentic RL 训练基础设施建设，覆盖 Sandbox / Environment Runtime、Scaffold、多阶段 RL Workflow、Eval 与 Replay 等核心链路
Agent研发工程师（金融投研方向）
负责面向金融场景的企业级AI Agent系统建设，打造具备信息检索、分析推理、报告生成能力的智能助手；负责设计和开发多Agent协同架构、知识库管理、会话管理、记忆系统的AI Agent解决方案，保障系统的稳定性、可观测性和可扩展性，支撑多轮对话和复杂需求落地
Agent基础设施开发工程师/架构师
负责企业级AI Agent基础设施建设，支持Agent的开发、评测、部署与运行；负责Agent Harness架构设计，建设模型调用、工具执行、上下文管理、权限控制等核心能力；负责Agent Loop与Graph Engineering，支持任务规划、状态流转、多Agent协同、异常重试与长任务执行
多元化芯片训推引擎研发工程师
参与前沿算法的开发和训练推理，从算法和工程联合调优的角度解决实际算法工程问题；参与国产等多元芯片的导入和适配开发，解决多元芯片与算法适配的工程问题；与公司算法团队深度合作，进行多元化芯片平台前瞻性技术调研并进行自主创新
数据平台研发工程师
负责算法数据平台系统的架构设计和开发工作，保障系统稳定、高效、安全；深入发掘和分析算法团队的数据需求，设计合理的技术方案并实现；持续对系统平台进行架构改造和优化，提升系统的稳定性与可扩展性
高级SRE工程师
负责公司生产环境的资源管理与业务稳定性，持续分析运行指标和薄弱点，并进行合理优化；持续梳理和完善运维流程，提升稳定性建设和应急响应机制；设计开发SRE Agent工作平台，集成SRE相关工作流与智能监控、FinOps等SRE场景
数据采集开发工程师
参与数据团队数据采集平台架构设计和开发工作；负责设计和开发分布式网络爬虫系统、技术选型；持续对系统进行架构改造和优化，提升系统的稳定性与可扩展性，保障系统稳定、高效、安全；负责多平台信息（视频、音频、图片、文章等）采集
数据平台高级架构师
负责通用数据与Agent数据平台建设，覆盖数据采集、生产、清洗、评测与回流全链路；搭建高稳定性Pipeline、数据工具链与Workflow，支撑算法训练、评测与实验迭代；建设数据质量治理、资产管理与可观测体系，持续提升数据一致性、可追溯性与生产效率
强化学习推理优化系统工程师
负责强化学习训练与推理基础设施的设计、开发与优化；负责分布式训练、任务调度、权重同步、热更新等核心链路建设；持续优化系统性能，包括吞吐量、时延、GPU利用率、训练效率等指标；建设稳定性与可观测能力，定位并解决OOM、超时、通信瓶颈、一致性问题等
高级推理平台工程师（推理云平台infra）
负责推理云平台核心系统的架构设计与关键模块开发，建设服务控制面、配置管理、发布变更、运行治理等平台能力；面向大规模IDC与云上环境，设计和演进平台基础设施架构，提升系统在复杂部署场景下的稳定性、扩展性与可运维性
数据平台架构师
负责通用数据与Agent数据平台建设，覆盖数据采集、生产、清洗、评测与回流全链路；搭建高稳定性Pipeline、数据工具链与Workflow，支撑算法训练、评测与实验迭代；建设数据质量治理、资产管理与可观测体系，持续提升数据一致性、可追溯性与生产效率
RL Infra&强化学习系统工程师
负责RL训练与推理基础设施的设计、开发与优化；负责分布式训练、任务调度、权重同步、热更新等核心链路建设；持续优化系统性能，包括吞吐、时延、GPU利用率、训练效率等指标；建设稳定性与可观测能力，定位并解决OOM、超时、通信瓶颈、一致性问题等
全栈工程师（Coding Agent方向）
负责AI Coding/Coding Agent产品方向的设计与全栈开发；定义Agent在真实研发场景中的工作流、交互方式与任务执行逻辑；与算法团队深度协同，推动模型能力快速产品化与体验迭代
后训练环境与训练平台工程师
设计并维护大规模Sandbox/Environment Runtime，支持代码执行、终端操作、Web交互等多类Agent任务场景，保障并发、隔离、超时恢复与可复现性；统一接入多种Scaffold框架（如SWE-agent、ReAct、自研scaffold），抽象出标准化的环境接口，屏蔽底层差异
Kubernetes 资深研发工程师
参与公司容器云平台核心基础设施研发，负责Kubernetes平台核心能力建设，包括但不限于调度、资源管理、控制面组件扩展及平台能力增强；参与Kubernetes控制面关键组件的设计与开发，包括Scheduler调度策略扩展与优化、Controller/Operator设计与开发、API Serve…
MaaS及开发者平台产品经理
主导API定价体系设计，包括按Token定价、套餐包、企业订阅等多种计费模型的产品方案；深入分析OpenAI、Anthropic、Google及国内厂商的定价策略，结合模型能力制定有竞争力的定价方案
内容安全产品经理
深入理解内容安全业务，收集并梳理各方需求，定义和规划内容安全解决方案；负责解决方案的整体框架设计，包括数据需求、模型管线、评估指标和上线标准，兼顾技术前瞻性与落地可行性；驱动项目从概念到应用的全流程，协调数据、算法、工程团队紧密协作，确保各环节按时高质量交付
AI数据开发工程师
负责算法数据平台系统的架构设计和开发工作，保障系统稳定、高效、安全；深入发掘和分析算法团队的数据需求，设计合理的技术方案并实现，生产交付文本、多模等各类模型训练数据；持续对系统平台进行架构改造和优化，提升系统的稳定性与可扩展性
数据平台架构师
负责通用数据与Agent数据平台建设，覆盖数据采集、生产、清洗、评测与回流全链路；搭建高稳定性Pipeline、数据工具链与Workflow，支撑算法训练、评测与实验迭代；建设数据质量治理、资产管理与可观测体系，持续提升数据一致性、可追溯性与生产效率
数据平台研发工程师
负责算法数据平台系统的架构设计和开发工作，保障系统稳定、高效、安全；深入发掘和分析算法团队的数据需求，设计合理的技术方案并实现；持续对系统平台进行架构改造和优化，提升系统的稳定性与可扩展性
爬虫数据采集工程师
参与数据团队数据采集平台架构设计和开发工作；负责设计和开发分布式网络爬虫系统及技术选型；持续对系统进行架构改造和优化，提升稳定性与可扩展性，保障系统稳定、高效、安全；负责多平台信息（视频、音频、图片、文章等）爬取
全栈工程师（AI Coding Agent方向）
负责AI Coding / Coding Agent产品方向的设计与全栈开发；定义Agent在真实研发场景中的Workflow、交互方式与任务执行逻辑；与算法团队深度协同，推动模型能力快速产品化与体验迭代
数据平台研发工程师
负责算法数据平台系统的架构设计和开发工作，保障系统稳定、高效、安全；深入发掘和分析算法团队的数据需求，设计合理的技术方案并实现；持续对系统平台进行架构改造和优化，提升系统的稳定性与可扩展性
Post-Train 训推基建优化工程师
加速 Post-Train 端到端组织迭代效率，让研究员更快地跑实验、更稳地出结果、更低成本地验证想法；维护并持续优化 Post-Train 训推框架，降低使用门槛，让研究员专注于实验本身而非环境问题
AI Coding Agent开发工程师
深入探索LLM在编程场景中的应用，参与Coding Agent开发，探索顶尖AI Coding模型与框架的能力边界；持续探索创新的评测方法，提出更好的Benchmark，定义模型能力，对大模型应用效果进行持续调优
AI Coding开发工程师
深入探索LLM在编程场景中的应用，参与Coding Agent开发，对顶尖AI Coding模型或框架的能力边界进行系统探索；持续探索创新的评测方法，提出更优的Benchmark定义模型能力，通过数据分析和算法改进提升应用性能与用户体验
训推框架工程师
维护并持续优化Post-Train训推框架，降低使用门槛，提升易用性；深入训练与推理全链路优化，覆盖显存优化、通信加速、调度策略、吞吐与延迟等核心指标；构建高效稳定的数据处理与供给流水线，支持多源异构数据的清洗、混合与动态调度
AI应用开发工程师
深入探索LLM在编程场景中的应用，参与Coding Agent开发，对顶尖AI coding模型与框架的能力边界进行持续探索；创新评测方法，提出更好的Benchmark定义模型能力，通过数据分析与算法改进持续调优大模型应用效果与用户体验
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