DataHub 关键词情报 · 数据更新至 2026-07-22
阶跃星辰工程与基础设施招聘
本页聚焦阶跃星辰工程与基础设施相关岗位，便于用户比较岗位职责、地点、薪资标注和详情入口。
活跃公司
- 阶跃星辰200 · 100.0%
热门地点
- 北京141 · 70.5%
- 上海54 · 27.0%
- 深圳5 · 2.5%
岗位方向
- 工程与基础设施200 · 100.0%
OPEN ROLES
代表岗位
AI解决方案架构师
跟踪并分析国内主流大模型的最新进展，包括模型架构、性能指标和应用场景；与客户和内部团队合作，深入理解各行业对AI技术及大模型、高性能计算的需求；基于“国模+国芯”技术栈，设计并优化行业解决方案架构，确保可行性、可扩展性和高性能
推理云平台高级研发工程师
负责推理云平台核心系统的架构设计与关键模块开发，建设服务控制面、配置管理、发布变更、运行治理等平台能力；面向大规模IDC与云上环境，设计和演进平台基础设施架构，提升系统在复杂部署场景下的稳定性、扩展性与可运维性
高级测试开发工程师（AI方向）
负责从需求分析、技术方案评审到上线验收的全流程质量管理，进行根因分析并推动技术债解决；负责系统高可用性、稳定性及性能测试，制定极限场景下的容灾验证方案；负责AI应用项目在客户现场或生产环境的交付测试，确保交付物的完整性、兼容性及稳定性
Android功耗优化工程师
负责Android终端系统功耗问题的分析与深度优化，攻克疑难复杂功耗问题，提升设备续航能力；设计并落地端云协同的功耗优化闭环体系，实现端侧软硬件异常功耗的精准管控和智能自愈；负责端侧功耗数据采集与上报，实时捕获硬件状态、软件行为及用户场景等数据，确保数据完整性与低开销
智能硬件结构件质量工程师
负责智能硬件结构件开发、量产及售后全生命周期质量管理，包括过程质量管理、生产线体符合性审核、故障分析及解决；负责供应商质量管理、质量绩效考核及结果应用，监督供方生产过程质量数据，推动物料品质问题解决、制程改善及良率提升
机电物料质量工程师
负责屏幕、Camera、电池等机电物料新项目开发阶段的质量看护，包括前期风险识别、设计评审及物料NCR推进；负责屏幕、Camera、电池等机电物料开发前置管理（DFM），提前识别物料质量风险
Android底层稳定性工程师
负责Android设备底层稳定性保障，聚焦内核、HAL、底层系统服务及驱动模块，解决系统级崩溃、异常重启、功能失效等核心问题，提升设备长期运行可靠性；构建底层稳定性指标体系与监控平台，制定关键指标基线，通过实时监控与趋势分析提前发现潜在风险
音频系统工程师
负责手机平板产品中音频系统的研发、调试与优化，包括语音、媒体播放、通话、录音等音频场景；参与手机平板音频架构设计、方案评估及硬件选型，协调软件与硬件接口定义；负责音频驱动（Audio HAL）、音频中间层（AudioFlinger）或相关音频算法模块的开发与维护
内容安全解决方案专家
深入理解内容安全业务，收集并梳理各方需求，定义和规划内容安全解决方案；负责解决方案的整体框架设计，包括数据需求、模型管线、评估指标和上线标准，确保方案兼顾技术前瞻性与落地可行性；驱动项目从概念到应用的全流程，协调数据、算法、工程团队紧密协作，确保各环节按时高质量交付
AI/深度学习工程师
参与大模型背景下的分布式编程技术开发与优化；应用深度学习框架（如PyTorch/TensorFlow/JAX）进行模型训练与部署；研究和实现Transformer架构在多模态领域的应用
强化学习训练基础设施工程师
负责Agentic RL训练基础设施建设，覆盖沙箱/环境运行时、脚手架、多阶段强化学习工作流、评估与回放等核心链路；支持大规模环境生产、数据回流与训练闭环，持续优化系统稳定性、吞吐量与可扩展性
新产品导入工程师
负责新产品导入（NPI）过程中的资源协调及进度跟进；参与产品制造过程中的问题分析及解决，确保产品质量符合标准；拉通各职能部门进行生产流程的改进，提高生产效率和良率，保障爬坡量产以及量产交付
嵌入式系统软件工程师
负责主控芯片（基于ARM Cortex-M/R/A系列或同等性能替代芯片）的嵌入式系统软件整体架构设计、搭建与实现；负责从零开始或深度定制Bootloader、板级支持包，并完成底层硬件抽象层驱动的开发与移植
MaaS平台研发工程师
负责MaaS平台核心能力建设，包括模型服务、Agent服务与开发者平台研发；设计并实现模型接入、推理调度、鉴权计费、流量治理、监控运维等核心系统；优化高并发、高可用、低延迟服务架构，支撑企业级客户稳定运行
金融AI Agent系统开发工程师
负责面向金融场景的企业级AI Agent系统建设，打造具备信息检索、分析推理和报告生成能力的智能助手；负责设计和开发多Agent协同架构、知识库管理、会话管理、记忆系统的AI Agent解决方案，保障系统的稳定性、可观测性和可扩展性，支撑多轮对话和复杂需求落地
嵌入式Linux底层开发工程师
负责嵌入式Linux内核裁剪、移植、定制与补丁开发，适配ARM、RISC-V等芯片平台；负责U-Boot、设备树、根文件系统定制，优化启动流程，实现系统轻量化适配；负责I2C/SPI/UART/CAN等总线及各类外设驱动开发、移植与调试，保障软硬件稳定适配
RTOS嵌入式开发工程师
负责各类MCU平台RTOS系统移植、适配、开发与性能优化，保障系统实时性、稳定性，支撑产品量产；负责RTOS内核模块裁剪、调试与迭代，熟练运用任务调度、中断处理、内存管理、消息队列、信号量等核心机制
高级APP测试工程师
负责APP产品的全流程测试工作，主导测试计划制定、用例设计、执行与缺陷管理，保障上线质量；同时覆盖后端接口及提效相关测试，提升整体测试效率；担任APP整体测试负责人或核心模块测试负责人，统筹测试资源，把控测试进度与风险，推动跨团队（开发、产品等）问题解决
沙盒化基础设施平台研发工程师
参与沙盒化基础设施平台的设计、研发和持续演进，支撑多类业务场景下的安全运行环境需求；负责运行时、资源管理、任务调度、存储访问、网络隔离等平台核心能力建设；参与容器、轻量虚拟化、云原生存储等相关技术方案的调研、选型、工程实现和优化
信息安全审计专家（AI方向）
根据法律法规合规基线，结合公司实际业务，制定信息安全审计策略；搭建审计框架、风险清单与检查清单，持续优化审计SOP与风险评分模型；独立执行IT一般性控制、网络安全、数据安全、个人信息保护、内容安全及第三方安全等六大领域的信息安全审计
办公安全工程师
负责办公终端DLP策略优化、日常运维，防范数据泄露风险；推进EDR部署，负责日常运营、异常处置及事件溯源；负责反病毒系统运维、病毒查杀及事件复盘，建立常态化防护机制；建设反钓鱼邮件体系，拦截钓鱼邮件、处置相关事件并优化防护策略
云资源管理系统架构师
负责云资源管理系统的架构设计与建设，包括ECS、网络、存储等核心组件；设计支持海量资源（十万级节点）的管理与调度体系；主导系统从0到1的落地：架构设计、核心开发、上线与持续演进；构建高可用运维体系，涵盖发布、变更、监控、故障处理与自动化
AI Coding / Coding Agent 全栈开发工程师
负责AI Coding / Coding Agent产品方向的设计与全栈开发；定义Agent在真实研发场景中的工作流、交互方式与任务执行逻辑；与算法团队深度协同，推动模型能力快速产品化与体验迭代
数据平台工程师
搭建和完善数据仓库，设计数据模型与分层架构，沉淀公司数据资产，为算法训练和业务分析提供可靠的数据基座；建设和维护数据平台产品（数据分析平台、数据集管理平台、DataAgent等），推动数据治理，提升数据使用效率
Agent训推框架与实验平台工程师
负责Agent训练与推理全链路框架的开发、优化与稳定性保障，支撑大规模模型训练实验的高效运转；设计并维护Agent执行沙箱，保障代码执行、工具调用等复杂场景下的安全性、隔离性与可靠性
高级数据采集工程师
参与数据团队数据采集平台的架构设计和开发工作；负责设计和开发分布式网络爬虫系统，并进行技术选型；持续对系统进行架构改造和优化，提升系统的稳定性与可扩展性，保障系统稳定、高效、安全运行；负责多平台信息（视频、音频、图片、文章等）的采集
数据平台工程师
负责通用数据与Agent数据平台建设，覆盖数据采集、生产、清洗、评测与回流全链路；搭建高稳定性Pipeline、数据工具链与Workflow，支撑算法训练、评测与实验迭代；建设数据质量治理、资产管理与可观测体系，持续提升数据一致性、可追溯性与生产效率
深度学习训练框架研发工程师
负责深度学习训练框架研发，包括框架的内核开发、算子适配、功能迭代及性能优化，定位并修复框架底层问题；负责大模型分布式训练系统研发，设计并优化数据并行、张量并行、流水线并行、序列并行、专家并行、ZeRO/FSDP等并行策略，提升超大规模模型训练效率
相机应用工程师
负责相机APP功能模块的开发工作，确保功能符合产品设计要求与用户体验预期；参与手机相机客户端基础框架研究、设计和实现，关键技术的选型和验证工作；负责优化相机APP的性能表现、内存占用及功耗，提升用户体验
Android认证工程师
制定Android产品（手机/平板）的CTS/VTS/GTS/GSI等认证测试计划，评估测试范围、资源与风险；主导执行全流程的认证测试，包括CTS、VTS、GTS和GSI测试；对认证测试中发现的FAIL项和ERROR项进行根因分析，准确定位问题模块
数据平台高级架构师
负责通用数据与Agent数据平台建设，覆盖数据采集、生产、清洗、评测与回流全链路；搭建高稳定性Pipeline、数据工具链与Workflow，支撑算法训练、评测与实验迭代；建设数据质量治理、资产管理与可观测体系，持续提升数据一致性、可追溯性与生产效率
强化学习推理优化系统工程师
负责强化学习训练与推理基础设施的设计、开发与优化；负责分布式训练、任务调度、权重同步、热更新等核心链路建设；持续优化系统性能，包括吞吐量、时延、GPU利用率、训练效率等指标；建设稳定性与可观测能力，定位并解决OOM、超时、通信瓶颈、一致性问题等
高级推理平台工程师（推理云平台infra）
负责推理云平台核心系统的架构设计与关键模块开发，建设服务控制面、配置管理、发布变更、运行治理等平台能力；面向大规模IDC与云上环境，设计和演进平台基础设施架构，提升系统在复杂部署场景下的稳定性、扩展性与可运维性
数据平台架构师
负责通用数据与Agent数据平台建设，覆盖数据采集、生产、清洗、评测与回流全链路；搭建高稳定性Pipeline、数据工具链与Workflow，支撑算法训练、评测与实验迭代；建设数据质量治理、资产管理与可观测体系，持续提升数据一致性、可追溯性与生产效率
RL Infra&强化学习系统工程师
负责RL训练与推理基础设施的设计、开发与优化；负责分布式训练、任务调度、权重同步、热更新等核心链路建设；持续优化系统性能，包括吞吐、时延、GPU利用率、训练效率等指标；建设稳定性与可观测能力，定位并解决OOM、超时、通信瓶颈、一致性问题等
全栈工程师（Coding Agent方向）
负责AI Coding/Coding Agent产品方向的设计与全栈开发；定义Agent在真实研发场景中的工作流、交互方式与任务执行逻辑；与算法团队深度协同，推动模型能力快速产品化与体验迭代
后训练环境与训练平台工程师
设计并维护大规模Sandbox/Environment Runtime，支持代码执行、终端操作、Web交互等多类Agent任务场景，保障并发、隔离、超时恢复与可复现性；统一接入多种Scaffold框架（如SWE-agent、ReAct、自研scaffold），抽象出标准化的环境接口，屏蔽底层差异
Kubernetes 资深研发工程师
参与公司容器云平台核心基础设施研发，负责Kubernetes平台核心能力建设，包括但不限于调度、资源管理、控制面组件扩展及平台能力增强；参与Kubernetes控制面关键组件的设计与开发，包括Scheduler调度策略扩展与优化、Controller/Operator设计与开发、API Serve…
MaaS及开发者平台产品经理
主导API定价体系设计，包括按Token定价、套餐包、企业订阅等多种计费模型的产品方案；深入分析OpenAI、Anthropic、Google及国内厂商的定价策略，结合模型能力制定有竞争力的定价方案
内容安全产品经理
深入理解内容安全业务，收集并梳理各方需求，定义和规划内容安全解决方案；负责解决方案的整体框架设计，包括数据需求、模型管线、评估指标和上线标准；驱动项目从概念到应用的全流程，协调数据、算法、工程团队紧密协作
AI数据开发工程师
负责算法数据平台系统的架构设计和开发工作，保障系统稳定、高效、安全；深入发掘和分析算法团队的数据需求，设计合理的技术方案并实现，生产交付文本、多模等各类模型训练数据；持续对系统平台进行架构改造和优化，提升系统的稳定性与可扩展性
数据平台架构师
负责通用数据与Agent数据平台建设，覆盖数据采集、生产、清洗、评测与回流全链路；搭建高稳定性Pipeline、数据工具链与Workflow，支撑算法训练、评测与实验迭代；建设数据质量治理、资产管理与可观测体系，持续提升数据一致性、可追溯性与生产效率
数据平台研发工程师
负责算法数据平台系统的架构设计和开发工作，保障系统稳定、高效、安全；深入发掘和分析算法团队的数据需求，设计合理的技术方案并实现；持续对系统平台进行架构改造和优化，提升系统的稳定性与可扩展性
爬虫数据采集工程师
参与数据团队数据采集平台架构设计和开发工作；负责设计和开发分布式网络爬虫系统及技术选型；持续对系统进行架构改造和优化，提升稳定性与可扩展性，保障系统稳定、高效、安全；负责多平台信息（视频、音频、图片、文章等）爬取
全栈工程师（AI Coding Agent方向）
负责AI Coding / Coding Agent产品方向的设计与全栈开发；定义Agent在真实研发场景中的Workflow、交互方式与任务执行逻辑；与算法团队深度协同，推动模型能力快速产品化与体验迭代
数据平台研发工程师
负责算法数据平台系统的架构设计和开发工作，保障系统稳定、高效、安全；深入发掘和分析算法团队的数据需求，设计合理的技术方案并实现；持续对系统平台进行架构改造和优化，提升系统的稳定性与可扩展性
Post-Train 训推基建优化工程师
加速 Post-Train 端到端组织迭代效率，让研究员更快地跑实验、更稳地出结果、更低成本地验证想法；维护并持续优化 Post-Train 训推框架，降低使用门槛，让研究员专注于实验本身而非环境问题
AI Coding Agent开发工程师
深入探索LLM在编程场景中的应用，参与Coding Agent开发，探索顶尖AI Coding模型与框架的能力边界；持续探索创新的评测方法，提出更好的Benchmark，定义模型能力，对大模型应用效果进行持续调优
AI Coding开发工程师
深入探索LLM在编程场景中的应用，参与Coding Agent开发，对顶尖AI Coding模型或框架的能力边界进行系统探索；持续探索创新的评测方法，提出更优的Benchmark定义模型能力，通过数据分析和算法改进提升应用性能与用户体验
训推框架工程师
维护并持续优化Post-Train训推框架，降低使用门槛，提升易用性；深入训练与推理全链路优化，覆盖显存优化、通信加速、调度策略、吞吐与延迟等核心指标；构建高效稳定的数据处理与供给流水线，支持多源异构数据的清洗、混合与动态调度
AI应用开发工程师
深入探索LLM在编程场景中的应用，参与Coding Agent开发，对顶尖AI coding模型与框架的能力边界进行持续探索；创新评测方法，提出更好的Benchmark定义模型能力，通过数据分析与算法改进持续调优大模型应用效果与用户体验
Agent Infra工程师
负责Agent训练与推理全链路框架的开发与维护，包括性能优化与稳定性保障；设计并维护Agent执行沙箱环境，覆盖代码执行、工具调用等复杂场景；为Post-Train团队提供实验管理、数据流水线、评测对比等基础支撑能力
Post-Train 基建优化工程师
维护并持续优化Post-Train训推框架，降低使用门槛，让研究员专注于实验本身而非环境问题；深入训练与推理全链路，覆盖显存优化、通信加速、调度策略、吞吐与延迟等核心指标，缩短实验周期
Agent开发工程师
深入探索LLM在编程场景中的应用，参与Coding Agent开发，对顶尖AI Coding模型与框架能力边界进行探索；持续探索创新的评测方法，提出更好的Benchmark，定义模型能力，通过数据分析与算法改进提升应用性能和用户体验
Agent应用研发工程师
探索LLM在编程场景中的应用，参与Coding Agent开发，对AI coding模型能力边界进行深入研究；创新评测方法，提出Benchmark定义模型能力，通过数据分析和算法改进持续调优大模型应用效果
Agent RL 基础设施工程师
负责 Agent 训练与推理全链路框架建设，支撑大规模模型后训练实验高效运行；与后训练算法团队紧密合作，支持 SFT、RL 等训练范式在 Agent 场景下的快速落地；持续优化训练/推理系统的吞吐、稳定性、成本与实验效率
基建优化工程师
维护SFT、RLHF、RLVR等训练流程的基础框架；负责显存优化、通信加速（NCCL/集合通信）、调度策略优化，提升训练吞吐与降低延迟；负责后训练数据处理与供给流水线，包括多源数据清洗、混合策略与动态调度
Agent RL Infra工程师
负责Agent训练与推理全链路框架建设，支撑大规模模型后训练实验高效运行；与后训练算法团队紧密合作，支持SFT、RL等训练范式在Agent场景下的快速落地；持续优化训练/推理系统的吞吐、稳定性、成本与实验效率
Post-Train 基建优化工程师
维护SFT、RLHF、RLVR等训练流程的基础框架，保障框架稳定运行；针对研究员反馈的性能瓶颈（如响应慢、OOM、运行不稳定等问题）进行定位与解决；主动进行性能剖析与系统改造，优化整体训练推理效率
数据平台研发工程师
负责算法数据平台系统的架构设计和开发工作，保障系统稳定、高效、安全运行；深入发掘和分析算法团队的数据需求，设计合理的技术方案并实现；持续对系统平台进行架构改造和优化，提升系统的稳定性与可扩展性
高级推理平台工程师-北京/上海
负责推理云平台核心系统的架构设计与关键模块开发，建设服务控制面、配置管理、发布变更、运行治理等平台能力；面向大规模IDC与云上环境，设计和演进平台基础设施架构，提升系统在复杂部署场景下的稳定性、扩展性与可运维性
Post train评测基建工程师
跟进学术界和企业界前沿的评测基准，持续健全世界级SOTA模型的观测榜单，追踪OpenAI、Anthropic等发布的主流模型在AIME、GPQA、Codeforces等榜单上的表现
Post-Train 基建优化工程师
维护并持续优化Post-Train训推框架，降低使用门槛，让研究员专注于实验本身；深入训练与推理全链路，覆盖显存优化、通信加速、调度策略等核心指标优化；构建高效稳定的数据处理与供给流水线，支持多源异构数据的清洗、混合与动态调度
Agent框架基建工程师
负责Agent训练与推理全链路框架的开发、优化与稳定性保障，支撑大规模模型训练实验的高效运转；设计并维护Agent执行沙箱，保障代码执行、工具调用等复杂场景下的安全性、隔离性与可靠性
Post-Train 训推基建优化工程师
参与构建训推基建易用性，维护并持续优化 Post-Train 训推框架，降低使用门槛，让研究员专注于实验本身而非环境问题；深入训练与推理全链路，覆盖显存优化、通信加速、调度策略、吞吐与延迟等核心指标，缩短实验周期，提升资源利用率
Post-Train 训推基建优化工程师
维护并持续优化 Post-Train 训推框架，降低使用门槛，让研究员专注于实验本身而非环境问题；深入训练与推理全链路，覆盖显存优化、通信加速、调度策略、吞吐与延迟等核心指标优化；构建高效稳定的数据处理与供给流水线，支持多源异构数据的清洗、混合与动态调度
AI网络系统平台研发工程师
构建AGI超大规模训练集群自研网络系统；负责分布式大模型训练/推理任务的通信优化；基础网络服务系统和管控平台研发，不断提升大规模集群网络自动化水平和稳定性；持续探索AIDC网络领域的新技术，持续保持在技术上的竞争力
Agent 基建工程师
设计并实现 Agent 核心决策机制：任务规划、工具选择、多步推理、human-in-the-loop 策略；构建 Agent 评测体系，涵盖工具调用准确率、端到端任务完成率、成本消耗、运行时长等指标，设计符合用户场景的 Benchmark
数据采集开发工程师
参与数据团队数据采集平台架构设计和开发工作；负责设计和开发分布式网络爬虫系统、技术选型；持续对系统进行架构改造和优化，提升系统的稳定性与可扩展性，保障系统稳定、高效、安全；负责多平台信息（视频、音频、图片、文章等）爬取
运维系统架构开发工程师（云资源）
负责云资源管理系统的架构设计与建设，涵盖ECS、网络、存储等模块；设计支持海量资源（十万级节点）的管理与调度体系，满足大规模集群管理需求；主导系统从0→1的落地：架构设计、核心开发、上线部署与持续演进
高性能网络系统工程师
超大规模高性能网络研发，负责分布式大模型训练及分布式推理任务的自研通信库研发与通信优化工作；基础网络服务系统与管控平台研发，不断提升大规模集群网络的自动化水平与系统稳定性；持续探索AIDC网络领域新技术，保持技术竞争力并推动技术创新落地
AI Agent系统工程师
设计并实现基于大语言模型（LLM）的多模态Agent系统架构，支持多轮对话、工具调用、任务规划与执行；集成外部工具、API、Agent Skills（搜索、数据库、代码执行等），扩展Agent能力边界
Android系统开发工程师
负责Android Framework层开发与定制，包括ActivityManager、WindowManager、InputManager、Sensor、指纹人脸等核心模块的模块开发、功能定制和性能优化
通讯应用开发工程师
负责AI终端通讯应用业务开发与迭代，根据产品需求和项目计划完成开发任务；对现有代码进行维护和更新，确保系统稳定运行；负责软件性能优化、稳定性提升以及疑难问题的分析处理；进行技术方案设计与文档编写，参与需求评审和技术可行性评估
容器云平台工程师
参与公司容器云平台核心基础设施研发，负责Kubernetes平台核心能力建设，包括调度、资源管理、控制面组件扩展及平台能力增强；参与Kubernetes控制面关键组件的设计与开发，包括Scheduler调度策略扩展与优化、Controller/Operator设计与开发、API Server/Ad…
射频测试工程师
依据3GPP、IEEE 802.11、蓝牙协议规范，制定蜂窝2/3/4/5G、Wi-Fi 2.4G/5G/6G、蓝牙、GNSS的测试用例及标准；完成TRX、MIMO、CA、ENDC等指标分解，构建Desence、OTA、EMC、SAR测试用例与标准
高级SRE工程师
负责AI超算集群的日常运维与稳定性保障；基于Kubernetes进行二次开发，通过CRD或自定义Apiserver实现Controller-manager开发；构建并维护Prometheus/Alertmanager监控告警平台，基于API和Webhook实现自定义告警通知
机器学习平台工程师
与公司算法和框架团队深度合作，为大模型进行算法与算力深度结合的联合优化，打造超大规模高效可靠的算力平台，提升平台可用性和容错性，提升训练任务的运行和开发效率；进行前瞻性技术调研且进行自主创新，保持公司在大模型系统方面的技术领先地位
高级/资深系统功耗开发工程师
负责Android终端系统功耗问题的分析与深度优化，攻克疑难复杂功耗问题，提升设备续航能力；设计并落地端云协同的功耗优化闭环体系，实现端侧软硬件异常功耗的精准管控和智能自愈；负责端侧功耗数据采集与上报，实时捕获硬件状态、软件行为及用户场景等数据，确保数据完整性与低开销
高级Android应用开发工程师
负责Android应用开发和维护工作，主导复杂业务模块的技术方案落地，完成高质量编码；构建高可用移动端架构，推进组件化/插件化方案实施，解决热修复、动态加载等技术难题；主导技术攻坚，包括性能调优、内存泄漏优化、UI渲染性能提升等核心问题
相关搜索词
这些词用于覆盖真实搜索需求，也方便用户继续定位公司、城市、岗位方向和薪资信息。
阶跃星辰工程与基础设施招聘阶跃星辰工程与基础设施招聘有哪些公司阶跃星辰工程与基础设施招聘薪资阶跃星辰工程与基础设施招聘岗位AI招聘阶跃星辰工程与基础设施招聘阶跃星辰招聘工程与基础设施招聘