车端大模型应用架构师
岗位摘要
负责车端大模型应用架构设计与落地，重点围绕舱内外视觉理解、意图识别、哨兵、记忆、Agent等应用场景；协调算法、工程、测试及外部合作方（主机厂/其他供应商等），完成工程开发、优化推理效率、系统资源占用
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岗位职责
- 负责车端大模型应用架构设计与落地，重点围绕舱内外视觉理解、意图识别、哨兵、记忆、Agent等应用场景
- 协调算法、工程、测试及外部合作方（主机厂/其他供应商等），完成工程开发、优化推理效率、系统资源占用
- 确保项目稳定交付
- 端侧推理与硬件适配：掌握大模型基本理论，熟悉MiniCPM、YOLO、Qwen等主流端侧/多模态模型
- 理解量化、SFT对齐等概念
- 熟悉端侧推理框架（如 llama.cpp），具备推理链路优化经验
- 能通过GPU异构加速、内存带宽优化等策略降低 CPU/NPU/GPU 资源占用
- 掌握高通 8295 芯片特性，熟悉 Hypervisor（QNX + Android）架构
- 可在该架构上做模型的部署适配
- 车机工程与资源管理：熟悉安卓架构、传感器（如舱内OMS摄像头、舱外前视摄像头）及模型调度逻辑
- 能结合车机场景（如实时性高的行为识别、可延迟的慢行为处理）设计动态资源分配策略
- 负责 CPU/NPU/GPU 资源评估与优化，掌握 Profiling工具（如高通 sysprofiler_app）
- 跨团队协作与项目落地：有与甲方主机厂、其他供应商的完整项目合作经验
- 能推动需求对齐、接口定义（如工程化文档输出）及问题闭环
- 熟悉车端大模型SDK设计（如加载多模型、量化模型包装）
- 能与算法团队、工程团队协作完成功能测试与版本交付
任职要求
- 具备多模态、ViT模型开发经验
- 熟悉舱内（行为识别、物品宠物）、舱外（道路状态、天气识别）、哨兵模式等场景落地案例者优先
- 参与过端侧大模型 OTA 升级（如全量升级、模型更换）、热设计优化（如功耗管理）等项目优先
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