GPU计算工程师
岗位摘要
负责AI模型在摩尔线程芯片的适配以及性能优化,协助客户完成业务落地,协助内部团队完成产品定义与迭代;以客户为导向,与客户的技术团队并肩工作,解决他们在使用摩尔技术栈时遇到的最复杂的技术挑战
登录后保留你的岗位线索
邮箱登录后可继续查看完整职责、任职要求和原岗位入口,并使用收藏与浏览记录沉淀适合自己的机会。
岗位职责
- 负责AI模型在摩尔线程芯片的适配以及性能优化,协助客户完成业务落地,协助内部团队完成产品定义与迭代
- 以客户为导向,与客户的技术团队并肩工作,解决他们在使用摩尔技术栈时遇到的最复杂的技术挑战
- 提供GPU架构,AI算法,软件架构等优化方案,实现极致的GPU加速
- 跟踪大模型推理、训练、编译器优化以及硬件加速等领域的最新技术动态,持续改进软件产品以及硬件产品定义
任职要求
- 计算机科学相关专业,拥有硕士以上学位,3年以上相关工作经验,工程能力强
- 熟悉C++/Python,具有优秀的编程能力
- 熟悉深度学习框架的工作原理,包括不限于Megatron/DeepSpeed/Sglang/Vllm/VLM等,在大模型推理训练方向有相关开发以及深度优化经验者优先
- 熟悉GPU架构以及底层硬件原理,具备CUDA并行编程和算子开发经验优先
- 出色的分析和解决问题的能力,热衷于解决极具挑战性的技术难题
- 具有客户服务意识,具备优秀的沟通和表达能力,具备团队合作精神,能够自我驱动,并在快节奏的环境中茁壮成长
福利待遇
- 具有竞争力的薪酬(40-70K·16薪)
- 工作地点覆盖北上深杭多城市
- 参与前沿AI与GPU技术研发
- 与客户技术团队深度协作
- 职业发展空间广阔
工作地址
北京朝阳区望京国际研发园l座3层
登录后查看完整岗位详情
使用邮箱验证码登录后,可查看完整职责、任职要求、原岗位入口,并继续使用收藏和浏览记录。列表摘要保持公开,完整详情用于保护数据质量和降低恶意抓取。