深度学习算法测试专家
岗位摘要
搭建并优化深度学习大模型的测试体系，确保模型的可扩展性和推理性能；开发和优化基于TensorFlow、PyTorch、DeepSpeed等框架的大模型测试平台；推动分布式训练、混合精度训练、推理加速等技术的落地
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岗位职责
- 搭建并优化深度学习大模型的测试体系，确保模型的可扩展性和推理性能
- 开发和优化基于TensorFlow、PyTorch、DeepSpeed等框架的大模型测试平台
- 推动分布式训练、混合精度训练、推理加速等技术的落地
- 深入理解大模型推理技术难点，提出优化方案并协助解决模型压缩、推理延迟、吞吐量瓶颈等问题
- 基于大模型特性（如模型剪枝、量化、蒸馏等），从测试角度提供针对性优化建议
- 通过AutoML、模型压缩、量化训练、稀疏性优化等技术手段解决复杂技术难题
任职要求
- 精通C/C++/Python，具备良好的编程风格与代码规范，能够独立完成大模型测试工具和平台的开发
- 熟悉大模型（如GPT、BERT、T5等）、Transformer架构，了解知识蒸馏、模型量化、模型压缩等优化技术
- 有大规模深度学习模型的推理优化经验，精通分布式训练（如Horovod、DeepSpeed）、GPU/TPU加速等技术
- 熟悉PyTorch、TensorFlow等主流框架，具备大模型推理、推理加速、混合精度训练等技术实践经验
- 具备清晰的逻辑思维能力，能够快速识别技术问题并提出有效的解决方案
- 熟悉LLVM开发或参与自定义编程语言开发者优先
- 有AI芯片（如NPU、TPU）测试经验者优先考虑
- 参与过大规模并行计算、分布式系统优化、高性能计算等相关项目者优先
加分项
- 熟悉 LLVM 开发或参与自定义编程语言开发者优先
- 有 芯片相关测试经验，特别是 AI芯片（如 NPU、TPU）的测试经验者优先考虑
- 参与过 大规模并行计算、分布式系统优化、高性能计算 等相关项目者优先
- 我们希望你： 热衷于 大模型 和 深度学习领域，并且渴望在 推理加速、分布式训练 等前沿技术中不断提升自己的技术能力
- 在复杂的技术挑战面前能够保持冷静，并通过系统化、工程化的思维进行问题解决
- 有强烈的责任感和技术驱动力，能够主动推动技术革新，并为团队带来持续的技术积累
- 我们能提供： 具有竞争力的薪资待遇和全面的职业发展机会
- 与一流AI团队一起合作，参与 大模型、推理优化、分布式训练 等前沿技术研发
- 开放和包容的工作环境，注重员工成长与技术交流
- 如何加入我们： 如果你热衷于深度学习、AI大模型和高效能计算，具备扎实的技术背景，并且希望在具有挑战性的工作环境中发挥技术领导力，欢迎投递简历，和我们一起突破技术边界，开创AI未来！
- 李先生 刚刚活跃
- 寒武纪 · 软件研发部门经理
福利待遇
- 具有竞争力的薪资待遇和全面的职业发展机会
- 与一流AI团队一起合作，参与大模型、推理优化、分布式训练等前沿技术研发
- 开放和包容的工作环境，注重员工成长与技术交流
工作地址
北京海淀区北航致真大厦D座11楼
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