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机器学习测试工程师

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地点：北京薪资：15-25K 日期：2026-03-03

岗位摘要

开发并调试大规模分布式训练稳定性策略；构建并优化分布式训练可观测体系；接入并开发大模型训练框架；提供远程或现场技术支持，解决客户分布式训练难题；编写及维护技术文档、故障排除指南与最佳实践；调研业界最新分布式训练技术与方案

岗位职责

开发并调试大规模分布式训练稳定性策略
构建并优化分布式训练可观测体系
接入并开发大模型训练框架
提供远程或现场技术支持，解决客户分布式训练难题
编写及维护技术文档、故障排除指南与最佳实践
调研业界最新分布式训练技术与方案
深度参与研发产品新特性开发与支持

任职要求

计算机、软件、电子等相关专业本科及以上学历
逻辑清晰，精通数据结构与算法，熟悉软件测试理论
熟练掌握GoLang、Python等至少一种编程语言
了解Kubernetes、Docker等云原生技术
熟悉Llama、Qwen、ChatGLM等大模型原理与训练流程
有PyTorch、Megatron-LM、DeepSpeed等机器学习框架使用经验更佳
对分布式训练与模型推理有浓厚兴趣，具备owner精神与团队协作能力

福利待遇

年薪15-25K×16薪，绩效奖金丰厚
北京望京核心办公区，交通便利
参与国家级大模型项目，技术成长快
弹性工作制，远程/现场灵活选择
顶配GPU算力资源，实验环境领先
一对一导师制，快速晋升通道
六险一金、年度体检、节日礼品齐全

工作地址

北京朝阳区望京国际研发园I座3楼