人类数据运营经理
岗位摘要
负责为推进前沿AI能力(包括RLHF、安全、工具使用和智能体工作流)的研究团队制定并执行数据策略;推动战略性供应商合作,构建可扩展的技术数据收集框架;设计和实施运营系统,将研究需求转化为高质量的数据管道
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岗位职责
- 负责为推进前沿AI能力(包括RLHF、安全、工具使用和智能体工作流)的研究团队制定并执行数据策略
- 推动战略性供应商合作,构建可扩展的技术数据收集框架
- 设计和实施运营系统,将研究需求转化为高质量的数据管道
- 构建评估框架和质量标准,确保数据满足训练最先进AI系统的要求
- 领导跨职能项目,在保持严格质量标准的同时优化研究效率
- 主动识别风险、瓶颈和改进机会,提升数据运营的效率和效果
- 与高级研究负责人合作,使数据运营与模型开发路线图和战略优先级保持一致
任职要求
- 拥有3年以上运营、咨询、产品管理或项目管理经验
- 具备出色的项目管理能力,能同时处理多个复杂项目
- 拥有强大的沟通能力,能有效与技术及非技术利益相关者互动
- 熟悉大语言模型的工作原理,或对理解AI训练方法有浓厚兴趣
- 高度有条理,能有效应对模糊性
- 有数据分析工具(SQL、Python、Tableau、电子表格等)的使用经验
- 能在快节奏、优先级不断变化的研究环境中茁壮成长
- 对AI安全充满热情,并理解高质量数据的极端重要性
福利待遇
- 与世界级研究人员合作,共同推进AI前沿
- 构建可扩展的运营基础设施,直接影响模型性能
- 参与塑造AI安全与有益性的关键工作
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