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高级数据基础设施工程师

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地点：北京薪资：25-50K 日期：2026-03-03

岗位摘要

实现和维护可复用的库、模块和平台，用于大规模数据采集与处理；根据系统设计，构建基础设施组件，如代理服务、镜像管道、可靠调度器及中间件抽象层；确保采集管道及支撑系统在数百PB至ZB规模下的可靠性、可扩展性和效率

岗位职责

实现和维护可复用的库、模块和平台，用于大规模数据采集与处理
根据系统设计，构建基础设施组件，如代理服务、镜像管道、可靠调度器及中间件抽象层
确保采集管道及支撑系统在数百PB至ZB规模下的可靠性、可扩展性和效率
优化大规模数据工作流中的预处理、分片、缓存和调度机制
与系统架构师及跨职能团队协作，确保实现与整体系统设计保持一致
应用工程最佳实践，确保组件可维护、可测试、可扩展
为部署的系统提供监控、可观测性及容错机制
指导初级工程师，培养知识分享、主动解决问题和可复用基础设施开发文化

任职要求

精通任何现代系统编程语言（C/C++、Go、Rust或Haskell）
有设计可复用API与组件的经验，而不仅仅是一次性脚本式开发
扎实理解分布式系统概念，包括ACID属性及事务语义、一致性模型、事务机制及分布式事务成本与权衡、复制、分片、缓存和调度
熟悉数据库、文件系统及中间件（Postgres、Redis、对象存储等）
有构建基础设施服务经验，如代理框架、镜像系统、管道调度器
熟练掌握网络及协议（TCP/IP、HTTP、gRPC）
有大规模数据采集管道经验（数百PB至ZB规模）
熟悉Kubernetes及云原生基础设施
能够适应英文代码库和技术文档
具备解决问题能力、主动性及跨团队协作能力
能够利用AI辅助开发工具提升工程效率
参与过团队级数据平台或可复用基础设施库的开发经验（加分项）
熟悉监控和可观测性技术栈（Prometheus、Grafana、ELK等）（加分项）
具备存储引擎设计、代理框架或高性能文件系统经验（加分项）
熟悉分布式缓存优化及大规模工作流调度（加分项）

加分项

参与过团队级数据平台或可复用基础设施库的开发经验
熟悉监控和可观测性技术栈（Prometheus、Grafana、ELK 等）
具备存储引擎设计、代理框架或高性能文件系统经验
熟悉分布式缓存优化及大规模工作流调度
构建和维护关键数据平台基础设施，处理数百 PB 至 ZB 的数据
与系统架构师及高级工程师协作，在高性能、创新的环境中工作
职业成长路径：晋升为系统架构师或首席工程师，全面负责系统设计与平台战略
自由使用 AI 辅助开发工具，提升工程影响力
薛明畅刚刚活跃

福利待遇

构建和维护关键数据平台基础设施，处理数百PB至ZB的数据
与系统架构师及高级工程师协作，在高性能、创新的环境中工作
职业成长路径：晋升为系统架构师或首席工程师，全面负责系统设计与平台战略
自由使用AI辅助开发工具，提升工程影响力
25-50K月薪，15薪

工作地址

北京海淀区科建大厦301