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深度学习编译器性能优化工程师

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地点：北京薪资：薪资未公开日期：2026-01-07

岗位摘要

优化Torch Compile模式下各类神经网络的性能；进行网络性能瓶颈分析、编译耗时优化、codegen性能优化等工作；紧跟PyTorch社区最新技术进展；将前沿性能优化技术及时迁移到MLU平台，以保持技术竞争力和创新性

岗位职责

优化Torch Compile模式下各类神经网络的性能
进行网络性能瓶颈分析、编译耗时优化、codegen性能优化等工作
紧跟PyTorch社区最新技术进展
将前沿性能优化技术及时迁移到MLU平台，以保持技术竞争力和创新性

任职要求

具备较强的C++和Python编程能力
拥有扎实的数据结构和算法基础
学习能力强，有强烈的求知欲和自我驱动能力
具备良好的沟通能力和团队协作能力
加分项：熟悉PyTorch/TensorFlow等主流深度学习框架及其内部模块与机制

加分项

1：熟悉PyTorch/TensorFlow等主流深度学习框架，熟悉框架内部的模块、机制
2：熟悉torch inductor、Triton、XLA、MLIR、TVM等深度学习编译技术