语音数据算法实习生
岗位摘要
深入研究多说话人识别、BGM分离、声音事件检测、方言识别和语音识别等领域的最新技术和算法,评估现有模型的有效性并提出改进建议;负责所选方向的模型设计与实现,进行实验与调优,确保模型性能达到预期标准
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岗位职责
- 深入研究多说话人识别、BGM分离、声音事件检测、方言识别和语音识别等领域的最新技术和算法,评估现有模型的有效性并提出改进建议
- 负责所选方向的模型设计与实现,进行实验与调优,确保模型性能达到预期标准
- 参与音频数据的清洗、预处理和标注,进行音频案例分析,评估和验证模型效果,提出相应的算法改进方案
- 监控和分析标注数据的质量,为后续工作提供反馈和优化方案
- 撰写技术文档,记录实验过程和结果,分享最佳实践与技术经验
- 定期汇报工作进展,参与团队讨论与知识分享
任职要求
- 在读本科或研究生,计算机科学、电子工程、音频信号处理或相关专业
- 熟悉音频信号处理基本理论,了解相关算法与技术
- 熟练掌握Python,具备数据分析能力(如NumPy、Pandas)及相关音频处理库(如Librosa)
- 对机器学习及深度学习有基础理解,熟悉相关框架(如TensorFlow、PyTorch)者优先
- 有在Linux系统上训练深度学习模型的经验者优先
- 具备细致的观察力和耐心,对音频现象敏感,了解方言优先
- 有发表算法相关优秀论文、参加算法相关竞赛获奖或优秀开源项目经历者优先
福利待遇
- 实习薪资300-400元/天
工作地址
北京海淀区科建大厦北京市海淀区科建大厦
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