AI模型性能优化工程师
岗位摘要
AI模型的算子开发与优化；AI模型推理或训练场景的端到端性能调优；与软硬件架构师协作，进行软件流程及架构探索；驱动并解决跨团队的性能问题；计算机、电子信息或相关专业本科及以上学历；具备CUDA、OpenCL等高性能并行编程能力
登录后保留你的岗位线索
邮箱登录后可继续查看完整职责、任职要求和原岗位入口，并使用收藏与浏览记录沉淀适合自己的机会。
岗位职责
- AI模型的算子开发与优化
- AI模型推理或训练场景的端到端性能调优
- 与软硬件架构师协作，进行软件流程及架构探索
- 驱动并解决跨团队的性能问题
任职要求
- 计算机、电子信息或相关专业本科及以上学历
- 具备CUDA、OpenCL等高性能并行编程能力
- 熟悉AI模型的算子开发和优化
- 熟悉AI模型推理或训练场景的端到端优化
- 熟悉深度学习算法和主流AI模型（如RN50、BERT、GPT、LLaMA等）
- 对计算机体系结构有深刻理解
- 精通Nsight Compute等性能分析工具
- 精通PyTorch或PaddlePaddle等至少一种深度学习框架
- 熟悉常用的基准测试工具（如Sysbench、iometer、netperf）
登录后查看完整岗位详情
使用邮箱验证码登录后，可查看完整职责、任职要求、原岗位入口，并继续使用收藏和浏览记录。列表摘要保持公开，完整详情用于保护数据质量和降低恶意抓取。