大模型算力负责人
岗位摘要
领导大模型训练与推理场景的算力中心端到端建设，包括高性能网络拓扑设计（IB/RoCE组网方案）、集群组网与超节点架构设计、服务器选型规划，从源头规避系统性故障风险，交付高可用、高性能的AI基础设施
岗位职责
- 领导大模型训练与推理场景的算力中心端到端建设，包括高性能网络拓扑设计（IB/RoCE组网方案）、集群组网与超节点架构设计、服务器选型规划，从源头规避系统性故障风险，交付高可用、高性能的AI基础设施
- 参与GPU算力池化与调度、基础设施管理平台（资产/容量/故障自愈/可观测性）建设
- 跟踪GPU/网络/存储技术演进，推动硬件选型与架构优化，持续降低TCO
任职要求
- 5年以上云计算/IDC/服务器硬件/网络基础设施相关经验，深入理解计算机体系结构
- 在以下方向中至少一个有深入的设计或研发经验：GPU服务器架构设计、高速网络（IB/RoCE/NVLink/NVSwitch）、交换机研发、超节点架构设计
- 熟悉主流AI训练/推理基础设施生态（NVIDIA DGX/HGX/GB200 NVL、集合通信、NCCL等），了解大模型训练对基础设施的核心需求
- 具备跨团队项目推动经验和良好的沟通领导力，能协调硬件、网络、软件等多方团队
加分项
- 有万卡级 AI 算力集群的规划、建设或运营经验，主导过算力中心从 0 到 1 的落地
- 有交换机研发、超节点架构设计、或服务器整机架构设计经验
- 有新一代 AI 芯片/加速卡的适配设计经验（如华为昇腾/海思、国产 GPU 等）
- 有头部云厂商或 AI 公司基础设施团队背景
福利待遇
- 有万卡级AI算力集群的规划、建设或运营经验，主导过算力中心从0到1的落地者优先
- 有交换机研发、超节点架构设计、或服务器整机架构设计经验者优先
- 有新一代AI芯片/加速卡的适配设计经验（如华为昇腾/海思、国产GPU等）者优先
- 有头部云厂商或AI公司基础设施团队背景者优先