AI基础设施工程师-DevOps方向
岗位摘要
参与研发云原生DevOps/发布平台，建设代码提交、构建、测试、制品、部署、灰度、回滚和审计等能力；基于Kubernetes Operator/Controller、CRD、Helm等技术，将应用交付流程产品化、自动化
岗位职责
- 参与研发云原生DevOps/发布平台，建设代码提交、构建、测试、制品、部署、灰度、回滚和审计等能力
- 基于Kubernetes Operator/Controller、CRD、Helm等技术，将应用交付流程产品化、自动化
- 建设多环境配置、发布编排、变更校验和发布防护能力，降低人为操作和变更故障风险
- 参与GitLab、镜像仓库、制品库等研发工具链的集成与工程化治理，提升交付链路的可用性和可观测性
- 与业务研发、K8s集群、可观测和稳定性团队协作，把真实交付痛点转化为可复用的平台能力
- 持续改善研发体验，用数据衡量交付效率与质量，如发布频率、变更前置时间、发布成功率和回滚时长
任职要求
- 计算机、软件工程或相关专业本科及以上学历，具备扎实的计算机基础
- 至少熟练掌握Go、Python、Java、C++中一门语言，能够独立完成编码、调试与测试；coding是硬门槛
- 熟悉Linux、计算机网络、数据结构与操作系统基础
- 理解容器、镜像和Kubernetes的基本概念，愿意深入学习云原生技术栈
- 有良好的工程习惯，重视代码质量、测试、文档和自动化
- 有Owner意识和协作意愿，能主动澄清问题并推进闭环
加分项
- 有 Kubernetes、Docker、Helm、GitLab CI、Argo CD、Tekton 等实践或项目经历
- 开发过 Operator / Controller、CLI、自动化平台或内部研发工具
- 有开源贡献、技术竞赛、优秀课程设计或可展示的个人项目
- 对大模型训练、推理、Agent 或 AI Infra 有兴趣和实践