资深+软件工程师，支付欺诈
岗位摘要
设计并构建实时风险决策系统，在授权时对交易评分，平衡欺诈损失、批准率和延迟约束；为争议和拒付生命周期构建工具和自动化流程，包括审查队列、证据收集和损失报告；大规模构建欺诈信号，如设备指纹、BIN和发卡行信号、速度特征和跨账户关联，并检测订阅、试用、促销和应用内购买中的货币化滥用
岗位职责
- 设计并构建实时风险决策系统，在授权时对交易评分，平衡欺诈损失、批准率和延迟约束
- 为争议和拒付生命周期构建工具和自动化流程，包括审查队列、证据收集和损失报告
- 大规模构建欺诈信号，如设备指纹、BIN和发卡行信号、速度特征和跨账户关联，并检测订阅、试用、促销和应用内购买中的货币化滥用
- 负责一组指标，包括损失率、争议率、授权批准影响和误报率，而非优化单一数字
- 领导对新出现的欺诈模式进行调查，构建多层防御以应对攻击者的适应，而非一次性规则
- 与财务、支持、法律和数据科学团队以及外部支付处理商和平台合作伙伴跨职能合作
任职要求
- 熟练掌握Python、SQL和数据分析工具
- 具有在生产环境中构建或运营欺诈、风险或滥用检测系统的经验
- 出色的沟通能力，能够向非技术利益相关者解释复杂的技术权衡
- 8年以上行业软件工程经验，专注于支付欺诈或风险领域
- 熟悉支付轨道：卡网络、支付服务提供商（如Stripe、Adyen）、应用内购买平台（Apple、Google）、退款流程以及拒付和争议生命周期
- 具有直接打击欺诈类型的经验，如卡测试、盗卡货币化、退款和拒付滥用、订阅和试用滥用、促销滥用和友好欺诈
- 了解欺诈损失会计——欺诈损失与争议费用与卡网络监控计划（如VDMP、iVFMP、Mastercard ECP）——以及为何拒付率阈值具有生存性意义
- 具有构建混合规则和机器学习风险系统的经验：授权时实时评分加上授权后审查工作流
- 在市场或订阅业务、或处理商侧或发卡行侧风险团队的工作经验