高级技术员工，智能体安全与保障

查看原岗位

地点：英国薪资：薪资未公开日期：2026-07-20

岗位摘要

负责数据生成、后训练算法和评估方法，确保下一代模型在访问外部资源并采取行动时的安全性；与跨职能机器学习团队、数据标注团队以及产品和政策团队紧密合作；结合机器学习、伦理AI和实验设计等专业知识，推动更公平、更可信、更安全的AI模型发展

具备强大的统计学技能和评估科学实验（涉及数据收集和模型性能）的经验
拥有极强的软件工程技能
在设计和执行数据收集任务（包括与人工标注员合作）方面有丰富经验
具备分析数据集质量、偏差及其对训练机器学习模型适用性的经验
有在分布式训练基础设施上训练大型语言模型的实践经验
熟悉评估和改进机器学习系统的泛化能力和鲁棒性
精通Python等编程语言及机器学习框架（如PyTorch、TensorFlow、JAX）
具备出色的沟通能力，能有效与跨职能团队协作并展示研究成果
在顶级会议或期刊（如NeurIPS、ICML、ICLR、AIStats、MLSys、JMLR、AAAI、Nature、COLING、ACL、EMNLP）上发表过一篇或多篇论文