广告算法工程师
岗位摘要
深入研究开发广告机制策略及模型算法，服务全球多地区用户，推动广告业务快速增长；设计并实施高效的广告检索和排序算法，运用运筹优化、Uplift建模/因果推断、参数模型化等技术，探索资源约束下最大化流量和生态长短期价值的最优机制策略
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岗位职责
- 深入研究开发广告机制策略及模型算法，服务全球多地区用户，推动广告业务快速增长
- 设计并实施高效的广告检索和排序算法，运用运筹优化、Uplift建模/因果推断、参数模型化等技术，探索资源约束下最大化流量和生态长短期价值的最优机制策略
- 研发智能出价系统和智能投放平台，应用控制理论、强化学习等前沿技术，提升广告主投放的长短期收益
- 优化广告点击率和转化率，从模型结构设计、训练范式优化、用户特征挖掘、转化延迟建模等角度提升模型预估精准度
- 深入理解客户投放问题，提供冷启动、稳定性、生态等长期问题的策略、模型及产品化解决方案
- 针对Nobid、CostCap等出价模式，设计最优跑量、出价策略，满足客户差异化投放诉求
任职要求
- 具有较强的动手能力，熟悉C/C++/Python开发，熟悉Hive、Spark等大数据处理框架
- 熟悉常用的机器学习和数据挖掘算法，具备扎实的数学基础，善于从数据中发现、分析和解决问题
- 擅长阅读文献，快速学习，具备出色的问题分析和解决能力，以及良好的沟通协作能力
- 有大规模计算广告、推荐系统、搜索引擎、风控系统、电商系统等经验者优先
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