大语言模型算法研究员（数据方向）
岗位摘要
根据特定场景（包括但不限于数学代码、长文本、科学领域等），进行有效预训练数据的筛选，并开展数据合成工作；根据需求进行模型对齐训练（包括SFT与RLHF），验证模型效果；实现准确的数据质量评估，建立完善的数据质量评估体系
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岗位职责
- 根据特定场景（包括但不限于数学代码、长文本、科学领域等），进行有效预训练数据的筛选，并开展数据合成工作
- 根据需求进行模型对齐训练（包括SFT与RLHF），验证模型效果
- 实现准确的数据质量评估，建立完善的数据质量评估体系
- 参与前沿算法与应用的研究
任职要求
- 自然语言处理、机器学习及相关专业，3年以上相关工作经验
- 较强的算法开发能力，熟悉C++、Python、Shell、CUDA等一种或多种编程语言
- 掌握传统NLP、深度学习NLP相关算法，并具有相关实战经验
- 熟练使用PyTorch深度学习框架
- 对深度学习、Transformer、预训练有一定深度的理解和经验，能根据论文复现相关算法，有大规模预训练模型研发和训练经验者优先
- 高质量相关论文ACL、EMNLP、COLING、NAACL作者优先
工作地址
北京海淀区科建大厦北京市海淀区科建大厦
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