Helix AI工程师(生成式人工智能方向)
岗位摘要
设计、训练和部署大规模生成模型,重点关注基于扩散的方法,用于视觉、视频和多模态数据;开发能够从原始感官输入改善机器人感知、世界建模和预测的模型;构建用于机器人学习的合成数据创建、增强和数据集扩展的生成系统
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岗位职责
- 设计、训练和部署大规模生成模型,重点关注基于扩散的方法,用于视觉、视频和多模态数据
- 开发能够从原始感官输入改善机器人感知、世界建模和预测的模型
- 构建用于机器人学习的合成数据创建、增强和数据集扩展的生成系统
- 探索并实现扩散、生成建模和多模态基础模型领域的最新技术
- 优化跨分布式系统的大规模生成模型训练流程
- 与数据、训练基础设施和智能体团队紧密合作,将生成模型集成到完整的自主技术栈中
- 评估模型在真实场景中的质量、鲁棒性和泛化能力
- 为生成模型开发设计可扩展的实验框架
任职要求
- 具有大规模训练和部署生成模型(扩散、自回归或相关方法)的经验
- 对视觉和/或多模态系统的现代深度学习技术有深入理解
- 精通Python和深度学习框架(如PyTorch)
- 具有处理大规模数据集和分布式训练系统的经验
- 具备严格的实验能力,能够快速迭代模型性能
- 扎实的软件工程技能,能够构建可靠、可维护的系统
- 能够独立工作,并负责模糊、高影响力的技术问题
福利待遇
- 具有竞争力的薪资范围:20万至40万美元(美国基本薪资)
- 根据个人因素(如知识、技能和经验)调整薪酬
- 总薪酬包可能包括其他组成部分/福利(具体取决于职位)
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