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研究实习生（2026年秋季）

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地点：加拿大薪资：薪资未公开日期：2026-07-20

岗位摘要

进行前沿的机器学习研究，构建和训练大型语言模型；专注于扩展语言建模及相关领域（如评估、多模态模型、优化等）知识前沿的研究项目；通过发表论文、数据集和代码来传播研究成果；为Cohere产品开发中具有实际应用的研究项目做出贡献

岗位职责

进行前沿的机器学习研究，构建和训练大型语言模型
专注于扩展语言建模及相关领域（如评估、多模态模型、优化等）知识前沿的研究项目
通过发表论文、数据集和代码来传播研究成果
为Cohere产品开发中具有实际应用的研究项目做出贡献

任职要求

目前正在攻读或即将获得机器学习、自然语言处理、人工智能或相关学科的博士学位（也考虑优秀的非博士候选人）
在聘用时具备工作所在国家的工作授权，并在实习期间保持有效的工作授权
具有使用大规模分布式训练策略、数据标注和评估流程或实现最先进机器学习模型的经验
熟悉自回归序列模型（如Transformer）
具备较强的沟通和问题解决能力，能够清晰简洁地传达复杂的研究发现
熟悉Python、C、C++、Lua或相关编程语言
熟悉JAX、PyTorch和TensorFlow等机器学习框架
有基于机器学习和深度学习技术构建系统的经验
对应用自然语言处理模型和产品充满热情
优先考虑：在机器学习、自然语言处理、人工智能、计算机视觉、优化、计算机科学、统计学、应用数学或数据科学等领域的顶级会议上发表过论文
优先考虑：具备使用定量方法解决分析问题的能力
优先考虑：熟练处理和分析来自不同来源的复杂高维数据
优先考虑：有将理论和实证研究应用于实际问题的经验

福利待遇

每周75美元/75英镑或等值当地货币的午餐补贴
全面的健康和牙科福利，包括单独的预算