多模态大模型算法工程师
岗位摘要
负责多模态大模型预训练、SFT、对齐等各阶段的模型开发与训练，涉及模型高效结构、多模态Scaling Law、数据配比、性能优化等探索；参与多模态大模型的训练加速和高效部署，包括但不限于系统调优、硬件适配等工作
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岗位职责
- 负责多模态大模型预训练、SFT、对齐等各阶段的模型开发与训练，涉及模型高效结构、多模态Scaling Law、数据配比、性能优化等探索
- 参与多模态大模型的训练加速和高效部署，包括但不限于系统调优、硬件适配等工作
- 参与前沿多模态算法与应用的调研和研究创新工作，并将多模态AI能力应用在产品中
任职要求
- 硕士及以上学历，三年以上算法开发经验，一年以上大模型相关经验
- 对多模态大模型有深入理解和实践经验者优先；有多机多卡、大规模集群训练经验者优先；有多模态视频理解经验者优先
- 熟悉多模态大模型基本原理，至少熟悉一种深度学习编程框架如PyTorch，有模型开发、部署、微调经验；熟练掌握分布式训练框架如DeepSpeed/Megatron
- 良好的编程风格与文档撰写能力，有多人协作开发经验，对代码有严格的质量要求；熟悉常见开发规范，熟悉Git等开发工具，熟悉代码库的创建与维护操作
- 及时跟进前沿技术进展，有优秀的问题分析和解决能力以及团队协作能力
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