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AI编译器研发工程师

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地点：北京薪资：薪资未公开日期：2026-01-29

岗位摘要

研究和优化Triton编译器和基于MHLO的图编译器，使其高效支持寒武纪芯片计算架构；基于MLIR + Linalg框架，提升编译器代码执行效率；参与图优化、后端代码生成、调度策略、指令优化、流水并行化等相关优化工作

岗位职责

研究和优化Triton编译器和基于MHLO的图编译器，使其高效支持寒武纪芯片计算架构
基于MLIR + Linalg框架，提升编译器代码执行效率
参与图优化、后端代码生成、调度策略、指令优化、流水并行化等相关优化工作
研究和优化Kernel计算性能，降低计算开销，提高吞吐率
研究算子融合（Op Fusion）、自动调优（Auto-Tuning）、代码生成（CodeGen）相关优化策略
与硬件团队、AI框架团队（如PyTorch/TensorFlow）协作，提升AI编译器的支持能力
跟踪LLVM、Triton、TVM、XLA、TorchInductor等AI编译器前沿技术，优化编译性能

任职要求

优秀的学习能力，对AI编译器、AI计算优化有浓厚兴趣
熟悉C++/Python，具备编译器或AI编译优化开发经验
熟悉Triton、MHLO编译流程
熟悉MLIR、Linalg等基础设施
具备AI编译优化（如TVM、XLA、TorchInductor）经验者优先
熟悉Kernel计算优化、算子融合、自动并行化等高性能计算优化策略者加分
具备MLU/NPU/GPU相关的编译优化经验者优先
有深度加速器上（GPU/NPU）相关算子开发经验者优先
在NeurIPS、ICLR、PLDI、CGO、MICRO等学术会议上发表过AI编译相关论文者优先

加分项

参与过 Triton、MLIR、IREE、XLA、TVM、TorchInductor 等编译器的开发，或在 GitHub 提交过相关 PR
具备MLU/NPU/GPU 相关的编译优化经验
有深度加速器上（gpu/npu）相关算子开发经验
在 NeurIPS、ICLR、PLDI、CGO、MICRO 等学术会议上发表过 AI 编译相关论文