研究科学家/研究工程师 - 网络理解与结构化检索，搜索
岗位摘要
开发从多样化的网络来源中提取和连接结构化信息的方法，包括实体、属性和关系；构建可扩展的方法，将嘈杂、不一致的内容转化为有用的知识表示；探索模型和计算如何提高提取质量并减少构建知识系统所需的手动工作
岗位职责
- 开发从多样化的网络来源中提取和连接结构化信息的方法，包括实体、属性和关系
- 构建可扩展的方法，将嘈杂、不一致的内容转化为有用的知识表示
- 探索模型和计算如何提高提取质量并减少构建知识系统所需的手动工作
- 设计评估指标，衡量提取知识的质量及其对检索和模型推理的有用性
- 与研究人员和工程师合作，将结构化知识集成到搜索中，并利用模型性能指导改进
任职要求
- 在知识提取、知识图谱、实体解析或从大型异构数据集中提取结构的相关工作方面具有深厚经验
- 强大的机器学习和研究技能，具有开发和评估面向真实世界数据的方法的经验
- 在构建或扩展数据和机器学习系统方面有良好记录，特别是在网络规模提取、索引或检索方面
- 具有独立推动开放式技术问题的经验，从初始想法到实验和实施
- 以第一性原理方法使用AI和计算，愿意随着模型能力的提升重新思考既定方法
- 对信息的表示如何影响模型能够查找、理解和使用的内容有浓厚兴趣