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工程师

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地点：北京薪资：薪资未公开日期：2026-01-29

岗位摘要

辅助主架构师对GPU芯片及系统的顶层架构进行设计；对接产品经理、客户支持工程师、算法工程师、框架工程师、软件栈工程师，深入理解客户底层需求、并下沉出架构优化方向及具体的设计需求；）计算负载分析及系统顶层架构设计

岗位职责

辅助主架构师对GPU芯片及系统的顶层架构进行设计
对接产品经理、客户支持工程师、算法工程师、框架工程师、软件栈工程师，深入理解客户底层需求、并下沉出架构优化方向及具体的设计需求
）计算负载分析及系统顶层架构设计
分析AI/HPC等计算workload，进行GPU计算系统的性能建模与分析
站在计算系统的角度（包括计算单元子系统、SoC芯片、多卡、超节点、数据中心、分布式集群）对顶层架构、编程模型、指令集等进行软硬协同设计
）GPU芯片顶层架构设计
辅助主架构师对具体feature展开分析性研究及量化评估、协同design/DV/软件等跨团队推动具体架构特性落地
辅助主架构师结合具体工艺，计算芯片算力、带宽等SoC级设计参数的设计平衡，计算面积、功耗、成本等与性能的trade off，制定各模块合理的V/F sign off 目标

任职要求

年以上工作经验，或，博士
）偏算法、多GPU系统
具备计算机系统结构知识，理解GPU架构及多GPU系统架构
理解AI或HPC算法及其在GPU、系统上的部署和运行flow
理解以Transformer模型为基础的LLM、以deepseek为代表的现代MoE模型的架构，及其在训练、推理集群上的运行原理
了解大模型向GPU系统部署的并行策略，如数据并行、流水线并行、张量并行、专家并行、上下文并行等

加分项

Megatron、Zero、VERL、vLLM、SGLang等方面的知识或经验
能针对大量性能数据进行综合分析、识别计算瓶颈、提出架构建议
能够分析AI模型源代码，并针对目标硬件架构作高层次性能建模
具有编程模型、memory model、软硬接口、ISA的知识和经验
NVSHMEM、NCCL、MPI、PGAS等方面的知识或经验
PTX、nvcc、CUDA C++、CUTLASS、cuTile、Triton、cuBLUS、cuDNN、TensorRT、PyTorch等方面的知识或经验
方向2）偏硬件、SoC
具备计算机体系结构知识，理解GPU及SoC架构、理解其编程模型、memory model
理解AI或HPC算法在GPU上的运行flow
理解算例带宽比的配平原理、roofline model等
能分析GPU kernel、有算子设计或分析经验，能进行性能问题分析
理解芯片PPA trad-off
RTL/DV经验、芯片流片经验
GPU RAS、GPU集群系统稳定性方面的知识或经验
PCIe、NVLink、IB/ethernet、GPU scale-up/scale-out网路、GPU服务器、GPU集群系统等方面的知识或经验