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大模型量化算法研究员

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地点：北京薪资：薪资未公开日期：2026-01-29

岗位摘要

负责大模型量化算法的研究和实现，包括PTQ（训练后量化）和QAT（量化感知训练）等方向；探索低比特量化（INT2/INT4/MxFP4等）在大语言模型和多模态模型上的应用，平衡精度与效率

岗位职责

负责大模型量化算法的研究和实现，包括PTQ（训练后量化）和QAT（量化感知训练）等方向
探索低比特量化（INT2/INT4/MxFP4等）在大语言模型和多模态模型上的应用，平衡精度与效率
针对不同硬件平台（GPU/NPU/端侧芯片），设计并优化量化方案，提升量化模型的训练和推理性能
跟踪量化领域前沿技术，推动前沿技术的落地应用

任职要求

硕士及以上学历，计算机、人工智能、电子工程等相关专业
深入理解模型量化原理，熟悉PTQ、QAT、Mixed-Precision等量化技术
熟悉主流量化算法（如GPTQ、AWQ、SmoothQuant、LLM.int8()、GGML等）的原理与实现
熟练掌握PyTorch/TensorFlow，具备扎实的深度学习理论基础
熟悉Transformer架构，了解大语言模型的结构特点与计算瓶颈
具备良好的论文阅读能力和算法复现能力，能够快速跟进前沿研究

加分项

有量化相关论文发表或开源项目贡献
了解硬件特性（Tensor Core、INT8/FP8算力等），有软硬协同优化经验
熟悉KV Cache量化、Activation量化等大模型量化和推理优化技术

福利待遇

有量化相关论文发表或开源项目贡献者优先
了解硬件特性（Tensor Core、INT8/FP8算力等），有软硬协同优化经验者优先
熟悉KV Cache量化、Activation量化等大模型量化和推理优化技术者优先