端侧大模型量化工程专家
岗位摘要
负责端侧大模型量化技术的研发，跟踪大模型量化和端侧部署领域的最新动态，探索前沿技术并应用于实际业务；针对具体业务场景和端侧硬件（如手机、汽车），进行模型压缩、蒸馏、稀疏化等优化，达成极致性能
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岗位职责
- 负责端侧大模型量化技术的研发，跟踪大模型量化和端侧部署领域的最新动态，探索前沿技术并应用于实际业务
- 针对具体业务场景和端侧硬件（如手机、汽车），进行模型压缩、蒸馏、稀疏化等优化，达成极致性能
- 负责将量化后的大模型部署到端侧设备，确保上端精度损失满足交付需求
- 构建端侧大模型的评测和调试体系，解决量化和部署过程中遇到的精度、性能等长尾问题
- 负责将成熟的量化部署流程，构建为高效的自动化/智能化工具链，提升团队研发效率
任职要求
- 计算机、电子工程或相关专业，3年以上大规模模型量化、压缩或端侧部署相关经验者优先
- 深入理解深度学习原理和Transformer等模型结构，熟悉至少一种主流深度学习框架（如PyTorch, TensorFlow）
- 具备丰富的模型量化（PTQ/QAT）实践经验，熟悉模型压缩、蒸馏、剪枝等技术
- 有端侧推理框架（如TFLite, CoreML, ONNX Runtime, TVM）使用和优化经验者优先
- 具备优秀的分析和解决问题能力，良好的沟通和团队协作精神
- 在相关领域顶级会议（如NeurIPS, ICML, ICLR, MLSys）发表论文者优先
工作地址
北京海淀区科建大厦4层401
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