深度学习框架图编译工程师
岗位摘要
持续开发torch_mlu,集成PyTorch最新技术,保持torch_mlu技术竞争力和创新性;解决网络推理和训练精度、性能和分布式问题;协助分析和解决torch_mlu应用问题;较强的C++开发经验和一定Python开发能力,扎实的数据结构和算法基础
登录后保留你的岗位线索
邮箱登录后可继续查看完整职责、任职要求和原岗位入口,并使用收藏与浏览记录沉淀适合自己的机会。
岗位职责
- 持续开发torch_mlu,集成PyTorch最新技术,保持torch_mlu技术竞争力和创新性
- 解决网络推理和训练精度、性能和分布式问题
- 协助分析和解决torch_mlu应用问题
任职要求
- 较强的C++开发经验和一定Python开发能力,扎实的数据结构和算法基础
- 精通一种主流框架开发:PyTorch/TensorFlow/vLLM等
- 解决过网络精度、性能问题
- 熟悉分布式训练的原理和调优
- 学习能力强,有强烈的求知欲和自我驱动能力,良好的沟通和团队协作能力
- 计算机及相关专业毕业
- 加分项1:参与过AI框架相关社区开发,提交过代码
- 加分项2:熟悉Torch Inductor、Triton、XLA、MLIR、TVM等
- 加分项3:有解决分布式训练问题的经验
加分项
- 1:参与过AI框架相关社区开发,提交过代码
- 2:熟悉torch inductor、Triton、XLA、MLIR、TVM等
- 3:解决分布式训练问题的经验
- 陶先生 刚刚活跃
工作地址
上海浦东新区展想广场1805室
登录后查看完整岗位详情
使用邮箱验证码登录后,可查看完整职责、任职要求、原岗位入口,并继续使用收藏和浏览记录。列表摘要保持公开,完整详情用于保护数据质量和降低恶意抓取。