GPU工程师
岗位摘要
研究GPGPU及其集群中的性能场景,分析定位软硬件性能瓶颈;研究跟踪AI/HPC应用场景性能分析技术趋势,负责性能软件产品架构;联合硬件架构师、框架、库函数等团队,反馈性能问题,实现产品性能迭代
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岗位职责
- 研究GPGPU及其集群中的性能场景,分析定位软硬件性能瓶颈
- 研究跟踪AI/HPC应用场景性能分析技术趋势,负责性能软件产品架构
- 联合硬件架构师、框架、库函数等团队,反馈性能问题,实现产品性能迭代
任职要求
- 计算机科学、电子工程相关背景,深入理解计算机体系结构,思维敏捷,工程实践能力卓越
- 扎实的C/C++/Python编程能力,熟悉CUDA编程模型,精通中间件、SDK开发
- 精通Linux操作系统,或对GPU性能分析优化有深入理解
- 熟悉PyTorch、数学库(DDN,BLAS等)、集合库(CCL、SHMEM)和分布式架构及调优方法
- 熟悉数据挖掘、分析及建模与可视化方法,具备hands-on开发能力
- 以上要求需满足至少两项
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