生产模型后训练研究工程师
岗位摘要
在大规模前沿模型上实施并优化后训练技术；开展研究以开发并优化可直接提升生产模型质量的后训练方案；设计、构建并运行用于模型微调与评估的稳健高效流水线；开发工具以衡量并改进模型在多维度上的表现
岗位职责
- 在大规模前沿模型上实施并优化后训练技术
- 开展研究以开发并优化可直接提升生产模型质量的后训练方案
- 设计、构建并运行用于模型微调与评估的稳健高效流水线
- 开发工具以衡量并改进模型在多维度上的表现
- 与研究团队协作，将新兴技术转化为可投入生产的实现
- 调试训练流水线与模型行为中的复杂问题
- 帮助建立可靠、可复现的模型后训练最佳实践
任职要求
- 能在可控的混乱中保持高效，面对多项紧急优先事项时精力充沛而非不堪重负
- 能快速适应不断变化的优先事项
- 在调试复杂且时间敏感的问题时保持清晰思路
- 具备构建复杂机器学习系统的扎实软件工程能力
- 熟悉大规模分布式系统与高性能计算
- 具有训练、微调或评估大型语言模型的经验
- 能在研究探索与工程严谨性、运行可靠性之间取得平衡
- 擅长分析和调试模型训练过程
- 乐于跨研究与工程学科协作
- 能在模糊环境中推进工作，并在快速变化的研究环境中取得进展
- 对 AI 安全与负责任部署有浓厚兴趣
- 偏好具有前沿 AI 系统实践经验的资深工程师
- 要求精通 Python、深度学习框架和分布式计算
- 本岗位所有面试均使用 Python 进行
- 该岗位可能需要短时间响应事故，包括在周末响应
福利待遇
- 年度薪酬范围为 350,000 至 500,000 美元